前阵子六一儿童节，一个超火的游戏在微信圈里炸开了锅，名字就叫《换你来当爹》。
在这款奇葩的赛博 ” 养娃 ” 游戏中，用户面对熊孩子闹出的各种 ” 意外 “，要不断进行选择，并尽力达成各项数值的圆满、最终炼成 ” 大孝子 “。
而这奇葩的玩法，高能逗比的剧情，其实全都出自 AI 之手。
其实，经过这一年多的发展，生成式 AI 对游戏而言，早已不仅是辅助设计，优化流程的工具了，从今年起，越来越多的游戏，开始尝试将 AI 融入了游戏机制本身。
这其中就包括了《海龟蘑菇汤》、《换你来当爹》、《1001 nights》这样的作品。
以 AI 作为主持人的游戏——《海龟蘑菇汤》
而这些新作品的涌现，也表明被游戏产业寄予厚望的 AI 技术，也正经历着新的演变。
可以说，通过这些或拉胯，或新奇的作品，我们已经能够初步看出，AI 对于游戏，究竟是泡沫，还是种子。
《海龟蘑菇汤》
从总体上来看，《海龟蘑菇汤》这款游戏，虽然打着 AI 的旗号，但实际上，AI 在游戏中的作用，并不如其宣传的那样核心或创新，而更像是一个营销的噱头。
实际上，在融入 AI 之前，” 海龟汤 ” 的玩法就已经闻名已久。
其正式的名称，叫做情境猜谜（Situation puzzle），是一种充满趣味和挑战的智力游戏。游戏中，出题者会讲述一个看似平常却暗藏玄机的事件，而猜题者则要通过提问来揭开事件背后的真相。
今年 2 月，由盏灯工作室开发的文字解密推理游戏《海龟蘑菇汤》上线 Steam 平台，而与传统 ” 海龟汤 ” 的玩法相比，其最大的创新，就是将游戏中进行问答的主持人，换成了生成式 AI。
根据盏灯工作室公开的信息，游戏中的 AI，正是当下最先进的大模型——GPT4。
在具体的玩法上，加入了 AI 的《海龟蘑菇汤》，仍旧沿袭了 Situation puzzle 的经典玩法，主玩家需要在简要的提示下，推理故事中的主要关键词，并还原整个故事。
简单点说，就是一个以 ” 填字 ” 为主的推理游戏。
平心而论，这样的游戏机制，本质上与传统的问答式解谜游戏没有太大差别，而 AI 主持人的作用，仅仅是提供了一个自动化的 ” 是 ” 或 ” 否 ” 的回应，缺乏深度和真正的智能交互。
例如，在游戏中，在某个关于男孩死亡的悬疑故事中，玩家可以根据线索，向 AI 提出 ” 下雨了吗？”、” 雨伞是家里的吗？” 之类的问题，从而帮助还原事件真相。
但这些悬疑故事，虽然数量众多，但其实全都是预先编写好的，AI 主持人的回应也仅限于简单的肯定或否定，并没有展现出 AI 应有的复杂性和创造性。
玩家很快就会发现，所谓的 AI 主持人，并没有为游戏体验带来预期的丰富性和深度。
这样的情况，让 AI 在游戏中成了一个带枷起舞的角色。
毕竟，就生成式 AI 的特点而言，其最大的优势，莫过于能给玩家带来动态、个性化的体验，并以此创造出独特的游戏世界和故事。
但在《海龟蘑菇汤》中，AI 的作用被极大地简化和局限，这种设计上的懒惰，使得游戏的可玩性和创新性大打折扣。
《海龟蘑菇汤》并没有充分利用 AI 技术的潜力，而是将其作为一种表面的装饰，这在一定程度上误导了玩家对于 AI 在游戏中表现的期待。其并没有达到作为一个 AI 原生游戏所应具备的创新标准。
那么，除了当作一个高级的问答机器外，AI 在游戏机制中的作用，到底还有哪些可能？
《换你来当爹》
从玩家的角度来看，AI 加入游戏最大的意义，莫过于提升游戏的动态性、交互性和个性化，使游戏涌现出一些预设程序之外的 ” 惊喜 “。
而在这方面，以搞笑、沙雕为导向的游戏《换你来当爹》，可谓将现阶段生成式 AI 在” 动态性 ” 方面的优势发挥得恰到好处。
《换你来当爹》由上海狸谱科技有限公司发行，游戏中的剧情和对应图片全部由 LLM（大语言模型）实时生成，每个「儿子」成长生涯也是千奇百怪，相当于是一个充满了整蛊风的另类 ” 养成游戏 “。
游戏通过 AI 实时生成剧情和对应图片，为玩家提供了一种全新的游戏体验。
在游戏的开始，玩家可以随意设定一个角色，在取名之后，就可以将其培养成「大孝子」！
每闯一关，好大儿长大一岁！孝顺值也会随着游戏表现而增加或减少。而游戏的最终目的，则是要将这个赛博好大儿培养成一个「大孝子」。
当孝顺值积攒到 88% ，恭喜！你可以收获好大儿一句情绪价值拉满的：” 爸爸，您辛苦了！”
反之，若管教无方，孩子就会早早地被 ” 练废 ” 了……
在培养「大孝子」的过程中，游戏会不断抛出一些奇葩、沙雕的事件，让玩家进行选择，而不同的选择，也会影响「大孝子」的性格和成长方向。
而这些事件及其相关的选项，全都是由 AI 随机生成，不过玩家也可自定义输入，AI 会自动生成后面的人生剧本。
这就赋予了游戏巨大的动态性、随机性，因为你永远不知道，下一关你的熊孩子会整出什么奇葩的 ” 花活 “。
尽管之前一些同样主打 ” 随机性 ” 的互动类游戏，例如《王权：女王陛下》，同样采取了以随机事件作为驱动的玩法，但相较而言，这类游戏的随机事件，通常基于预设的事件池和规则进行随机抽取。
虽然玩家遇到的事件、关卡、奖励等元素，数量众多且组合多样，但依然是有限的，且遵循固定的规则和结构。
游戏《王权：女王陛下》画面
而《换你来当爹》中的随机事件、图片都是由大型语言模型 ( LLM ) 实时生成的，这意味着每次事件的内容、情节乃至图片都可能是前所未有的，这使得游戏创造出了连开发者都无法预知的个性化故事线。
除此之外，《换你来当爹》难能可贵的地方，就在于其应用 AI 技术，发挥随机性的同时，还在一定程度上保持了内容的 ” 一致性 “。
例如，每次 AI 随机事件的内容虽然不尽相同，但其通过 prompt 实时生成的图片，画风基本都维持了一种上世纪五六十年代风格的大字报样式。
而这种” 随机性 ” 与 ” 一致性 ” 之间的平衡，正是将来 LLM 驱动的 AI，在游戏领域走得更远、更深的关键。
《1001 nights》
” 随机性 ” 与 ” 一致性 ” 的平衡，之所以如此重要，是因为大部分游戏，都需要构建出一种连贯的虚拟环境，让玩家更加沉浸在游戏的世界观中。
如果一款游戏太随机，太散乱，游戏内容就会变得缺乏逻辑，玩家就可能会 ” 出戏 “。
而在如何增强 AI 在游戏中的 ” 一致性 “（或可控性）这点上，AI 原生叙事游戏《1001 Nights》的制作团队 Ada Eden 则做出了更具创新的尝试。
《1001 Nights》参照《一千零一夜》的故事情节，传说有一个残忍的国王每天迎娶并杀死一个少女，玩家扮演的山鲁佐德成为新一任新娘，通过讲故事吸引国王听下去。
游戏中的国王由 GPT-4 扮演，玩家需要用故事引导国王，并引诱国王说出武器的名称。之后，山鲁佐德会通过自己特殊的能力，将故事中的武器变成实体，并用其与国王决斗。
虽然游戏的通关路径，都是必须搜集 4 把武器与国王决斗，但游戏最大的亮点就在于，玩家不必拘泥于某种固定的 ” 套路 “，而是可以通过各种千变万化的故事，来触发相应的武器关键词。
例如，有的玩家可能会通过一个斩杀恶龙的故事，促使国王说出相应的武器。
有的则会尝试通过一个与爱情有关的故事达成这点。
这样的机制，也使游戏没有了固定的通关套路，而是具有了一种 ” 千人千面 ” 的特点。
然而，这种 ” 自由发挥 ” 的机制，并不意味着玩家可以无视游戏中的背景、设定，随意地讲述某些离奇、古怪，或不合逻辑的故事。
例如，如果玩家在讲述故事时，说出了 ” 坦克 “、” 机枪 ” 一类不可能在古代波斯出现的东西，国王就会表现出诧异、愤怒，认为玩家在耍他。
而当国王的愤怒值达到了顶点时，山鲁佐德就会被国王杀死，游戏就 Over 了。
同样地，当玩家尝试讲述某些带有奇幻、神话色彩的故事，例如 ” 一支来自地狱的军队…… ” 时，国王也会立刻觉得不对劲，并尝试给这种过于天马行空的故事一个合理的解释。
这样的机制，将 AI 的思维、语言限定在了游戏既有的背景框架内，使之不会做出某些打破游戏沉浸感的 ” 越轨 ” 行为。
这样的设定，某些时候会让玩家觉得有些受限，因为游戏相应的通过条件（收集四把武器）总是固定的，玩家的奇思妙想再多，最后也会被收束到一条线上。
然而，但在真正专业的游戏制作者，包括《1001 nights》的制作团队 Ada Eden 看来，开放和自由并不一定让游戏变得更 ” 好 “。
何谓好的 AI 游戏？
目前很多公司或者玩家对于 AI 游戏的想象，都是游戏更开放，体验更自由。而这种更自由的交互方式之一，莫过于在游戏中加入带有 AI 功能的 NPC。
去年，生成式 AI 数字人 / 虚拟角色开发公司 Inworld 调查了 1000 名游戏玩家。其中 81% 的人会为带有 AI NPC 的游戏支付额外费用。
原因很简单，因为一个配备了 ChatGPT 这类大模型的 NPC，无疑会展现出像真人一样的交互能力，从而为游戏带来更多的互动性与自由度。
例如，今年 3 月，英伟达展示的一个 Demo 中，在英伟达 ACE 中的 Riva 和 Audio2Face 两项微服务的驱动下，游戏中的人物 ” 活 ” 了起来，像真人一样与玩家进行了自然、流畅的交谈，甚至还展现出了细微的表情和动作。
但正如之前所提到的，这样的 ” 开放 ” 和 ” 自由 “，并不一定能让游戏变得更 ” 好 “。
前段时间，资深游戏设计师 Reed Berkowitz 在一篇视频博客中分析了为何看似 ” 更自由 ” 的 AI NPC 现在仍然难以进入游戏中。
在分析中，Reed Berkowitz 指出了当下以 LLM 为基础的 AI，所面临的一系列问题，但整体看下来，他都在反复提及一件事：目前的 AI，对于游戏来说，可控性不够。
具体来说，要想让 AI NPC 真正融入游戏，至少要解决以下问题：
尽量不产生幻觉或偏离「事实」；
了解每个角色该知道什么和不知道什么；
随着游戏的进展更新上述信息，并随着游戏的进展获知变化；
以及更多类似的可控性、一致性问题……
举个例子，一个身为酒吧老板的 NPC，在与玩家的互动中交谈甚欢，之后他就会和玩家成为朋友，并邀请玩家去他家做客，并与他的家人共进晚餐。
但这样的互动，可能会破坏游戏的沉浸感。因为在酒吧老板的程序里，根本没有离开酒吧这个设定，他实际上也没有自己的 ” 家 “（游戏中的建筑）和 ” 家人 “（相应的 NPC）。
于是，让 AI 加入游戏，就产生了一个看似矛盾的悖论：
如果开发者想保持游戏的一致性，让 AI 的行为更可控，就不得不对其加入很多限制，让其遵守游戏的设定。
可如果加入的限制太多，那 AI 在游戏中的定位，又会变得和之前的传统 NPC 一样，近乎于依赖固定的程序和逻辑行事，这样一来，AI 所带来的新奇感和自由性又何以体现？
对于这个问题，或许真正的解法不在技术本身，而在开发者对游戏和 AI 的理解。
换句话说，在 ” 可控性 ” 与 ” 自由度 ” 的平衡中，开发者必须知道，什么样的游戏场景，才更适于让 AI 自由发挥，而这样的发挥，又该怎样更好地为游戏叙事和玩法服务。
结语
其实，早在生成式 AI 大火之前，这样的 ” 平衡 ” 问题，就早已被业界所感知。
在某些较为出色的开放世界游戏，像是《巫师 3：狂猎》中，CD PROJEKT RED 就展示了如何在复杂叙事和自由探索之间找到平衡。
虽然游戏的主线与大量支线任务，都有着相对数量的固定结局，但由于玩家做出的抉择不同，相应的游戏剧情也会向不同的走向发展。
有鉴于此，或许在未来结合了 AI 的游戏中，玩家们还是会面临固定的流程、结局，但更具人性化的 AI，却可以使本来充满定数的关卡，变得更有动态性，使玩家每次在游玩同一个关卡时，都会产生全新的体验。
例如，在某个游戏中，玩家也许要拯救某个注定会死亡的 NPC，但由于 AI” 自主性 ” 的存在，每次游戏，NPC 的告别方式、原因都不尽相同。
有时可能是在冒险中英勇牺牲，有时可能会因愚蠢的意外而身亡，让玩家感受到既定命运下的无尽变奏。
从游戏特性上来看，最有可能在 AI 时代出类拔萃的团队，或许是那些在交互式叙事游戏、开放世界游戏，以及角色扮演游戏中积累了丰富经验的制作组。
因为在这样的游戏中，团队需要在保持故事连贯性的同时，给予玩家一定选择和行动的自由，从而创造出既可控又自由的游戏环境。
换言之，AI 之于游戏，虽然是一把利刃，但是否能用好，终归还得看游戏类型、团队，以及相应的设计理念。
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