中国AI大模型正加速“出海”，这一地区是首选

面向更大市场，重视合规发展，中国AI 大模型正加速“出海”

斯坦福大学不久前发布的《2024年人工智能（AI）指数报告》称，2023年，知名人工智能模型中15个在中国。截至今年3月份，中国10亿参数规模以上的大模型数量已超100个，行业大模型深度赋能电子信息、医疗、交通等领域。得益于中国大模型市场的快速发展，AI出海的趋势愈发明显。无论是大厂还是初创企业，纷纷把目光投向海外。

四大因素驱动

近来，华为、阿里巴巴、科大讯飞等纷纷在海外推出了自己的AI大模型产品。5月29日，华为面向北部非洲发布星河AI网络产品及解决方案，其中包括网络大模型应用Net Master。5月23日，阿里云宣布，大模型服务平台百炼国际版即将上线，提供一站式、全托管的大模型定制与应用服务。科大讯飞在2024年世界移动通信大会上宣布，旗下讯飞听见同传、讯飞智作等产品在海外市场落地，登陆沙特、新加坡、马来西亚等市场。

其实早在2023年，随着国产AI大模型相继推出，国内大模型技术公司便已经开始着手拓展海外市场。去年6月，科大讯飞星火大模型就“出海”新加坡。2023年底，阿里巴巴集团旗下研究机构达摩院推出了首个基于东南亚语言训练的人工智能大模型版本SeaLLM。

“四大因素驱动中国AI大模型走向国际市场。”清华大学新闻学院教授、人工智能学院教授沈阳６日对《环球时报》记者表示，首先，中国市场大约占全球AI市场的1/4到1/3，为扩大市场份额，企业要寻求更大的产业空间。其次，国内AI技术发展较快，而海外许多国家仍处于起步阶段，AI大模型可以进入到这些市场进行产品验证和改进。此外，全球市场特别是东南亚、北非、北美和南美，为AI技术提供了更丰富的应用场景。最后，AI大模型出海也有助于深化与友好国家的经贸合作。

东南亚为何是首选？

《环球时报》记者注意到，不少企业将东南亚作为AI大模型“出海”的重要目的地之一。沈阳认为，东南亚市场的“盘子”相较而言更大，很多应用场景可以很好地复制“中国经验”，再加上当地运营成本低，是AI大模型“出海”的优选。

据相关报道，目前东南亚地区大多数的AI大模型来自西方国家，大模型的训练主要使用英语或者其他拉丁语系语言。阿里巴巴达摩院语言技术实验室主任邴立东表示，基于东南亚语言训练的人工智能大模型版本SeaLLM将加速AI普及，为数字领域代表性不足的社区提供支持。

其中，电商、物流等是中国大模型目前“出海”东南亚主要瞄准的应用场景。通过AI数字人直播等创新方式，能以较低的成本快速切入直播电商领域，从而增加业务量和市场份额。

除了东南亚之外，拉丁美洲、中东、非洲市场同样对AI技术有需求。“一带一路”共建国家和地区基础设施建设需求旺盛，大模型有助于帮助这些地区更快实现经济结构战略转型。

“出海”优势与挑战

近日，美国斯坦福大学团队抄袭中国大模型一事备受关注，引发业内对大模型套壳抄袭的相关讨论。有部分业内人士认为，斯坦福团队抄袭中国团队的行为可以反映出中国团队在大模型应用开发领域，处于基本与美国相当的水平。中国工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林6日在接受《环球时报》记者采访时表示，中国在AI大模型的一些基础领域具备优势：中国在中文数据上有优势，全世界中文普及的国家并非只有中国，还有新加坡等国；中国在通信网络上也有优势，中国的通信技术在全世界领先，如中国的智能算力服务器，所以有关企业“出海”，多是以推进通信网络、算力中心等为主要方向。

那么，AI大模型“出海”需要注意哪些问题？沈阳向记者介绍，中国AI大模型不一定要完全自研才有资格“出海”。技术来源多样，包括使用美国大模型API（应用程序编程接口）封装应用程序、基于开源软件的二次开发，以及对中国自由大模型进行国际化改进，因为竞争不仅在于基座大模型，应用层面的竞争同样重要。

盘和林强调，中企AI大模型“出海”，需注意不同国家关于AI的规则，关注AI大模型在当地的合规性。5月21日，欧盟理事会正式批准了《人工智能法案》，欧盟以外的公司如果在其AI平台中使用欧盟客户数据，就必须遵守该法。在版权风险方面，不同国家和地区法规有所不同。他还表示，AI发展依托于算力，但我国GPU（图形处理器）技术还存在瓶颈。AI应用可以从个人用户端入手，逐步构建生态，底层AI大模型算法需加强独创性。