企业在数据分析与决策领域通常会遇到诸多问题，如数据口径混乱、数据人才缺乏、数据使用门槛高、数据分析周期长、无法赋能业务决策等。人工智能助手则能够从大数据中分析出有价值的信息，为企业决策提供支持。通过对历史数据和市场趋势的分析，为企业的战略规划提供科学依据、提供定制化的建议等，帮助其更好地抉择。
近日，数势科技全新智能分析产品SwiftAgent 2.0正式发布，其在大模型和AI Agent的加持下，实现了企业数据分析与决策的范式变革：从面向任务到面向目标；从上传下达到自主用数；从T+N到实时；从数据分析到智能决策；从少数人掌握数据到人人可用数据。
SwiftAgent 2.0将大模型和数势指标、标签产品的数据分析能力相结合，为企业管理者、数据分析师、业务人员等提供了一个强大而直观的智能分析工具。此外，它还做到了五大亮点升级。
亮点一：统一语义层的构建（Unified Data Semantics）
数势科技SwiftAgent 2.0构建了统一的指标与标签语义层，即Natural Language to Metrics+Label to SQL，实现两段式数据洞察。第一段解决大模型对底层业务语义难理解和幻觉的问题，建立行业标准、指标、人货场标签等易于理解的语义层；第二段解决企业各部门数据口径统一的问题，有效避免数据脏乱差等现象，将传统的经验决策升级为以数据为核心的智能决策。
亮点二：用户可干预（Human in the Loop）
数势科技SwiftAgent 2.0可通过更自然的方式引导用户，如当用户提出“我想看一下最近的销售情况。”这种模糊的数据查询，SwiftAgent会给出“最近7天销售额”、“本月北京地区销售额”等选项，供用户选择，用户还可以根据提示重新提问，最终得到他真正想要看的分析内容。
此外，SwiftAgent 2.0还可以通过用户“点赞”和“踩”的反馈进行强化学习，不断纠正错误、调整查询，从而更懂用户所想所需，也让分析更准确。
亮点三：持续反思学习（Continued Reflection Learning）
SwiftAgent2.0可将所有使用用户过往的问答分析沉淀到知识库，加上上文提到的强化学习结果，在之后其他用户相似的问询场景中，直接提供结论并提供思考过程。这种不断反思学习的能力，也发挥了大模型最大的特点。随着时间的推移不断进步，SwiftAgent2.0可以变得更加聪明、好用，并更贴近业务需求。
亮点四：多源数据链接（Diverse Data Connection）
SwiftAgent2.0还实现了多源异构的数据接入，不仅能接数仓，还能导入文本、Excel、图片、音视频等非结构化知识，满足全面分析思路。如：“美国数据反映劳工市场有降温迹象，减息预期加强，推动金价上涨，导致黄金ETF产品持仓量持续升高。”
亮点五：数据计算加速引擎 （Hyper Computing Acceleration）
SwiftAgent2.0采用了数势科技独创的数据计算加速引擎，可以实现秒级数据查询，真正实现实时的人机交互。
1）底层选用了StarRocks、Doris等数据分析引擎作为执行引擎，在大宽表查询、跨模型关联查询和物化视图等方面性能更好；
2）结合对数据加工和使用场景进行了一系列优化，提供基于视图的预计算能力和基于预计算结果的查询优化能力；
3）数据虚拟化技术，将数据定义和物理数据（业务）解耦，实现指标/标签灵活加工使用，无需排期开发；
总之，数势科技SwiftAgent可以让企业管理者和一线业务人员都能直达数据，让人人都是数据分析师，极大降低了数据分析的门槛，也让数据可以真正参与到企业大大小小的业务决策中，并提供决策建议，从而最大化发挥数据价值，让数据的民主化和普惠化真正落到实处。
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