百度AI方案：交通大模型全域信控缓堵、治堵

根据多家媒体报道，百度近日发布基于交通大模型的全域信控缓堵解决方案。基于实时感知、机器视觉、交通预测、问题诊断、策略推荐、配时优化、个性化提示等交通大模型，提供全域感知、全域优化、全域协同和全域服务四大能力，实现信控优化的代际提升，可实现超千规模路口的全域拥堵治理。

面向大中型城市，针对常态拥堵、异常拥堵以及景区学校单点单线区域的拥堵情况，在交通大模型的加持下，提供全域感知、全域优化、全域协同、全栈服务的全链条多场景信控缓堵方案，赋能“减量控大、缓堵保畅、便民出行”等业务场景，让市民出行更便捷、交通管理更安全、城市运转更畅通。

目前，城市交通运行依然存在感知不精准、数据不全面、全局优化难、精细管理难等痛点问题，城市治堵、缓堵的长期效果难保证。百度以科技力量打破壁垒，针对人、车、路、灯、站等，不断推进协同共治，实现道路交通安全共建、共治、共享，助力更精准的交通管理。

百度方案：交通大模型全域信控缓堵、治堵

百度智能交通研究院院长李琴表示，“全域信控缓堵保畅，降低交通安全隐患，让交通参与者秒级感知行程变化，提升交通通行效率，助力经济增长，增强人民群众的幸福感、获得感和安全感。”

百度基于人工智能的多模态交通大模型，助力实现系统间的协同交互，正在为城市交通治理注入新动能。通过区域优化，可实现15%—30%的效率提升；通过多区域协同的全域优化，可实现20%—30%的交通效率提升，助力交通管理者轻松掌握全局。

百度交通大模型，可以多方协同，通过大语言模型实现更高效的人机交互、跨应用交互、跨系统交互，深入推进治理体系与治理能力现代化建设，助力更精细的城市治理。

目前基于全域感知、全域优化、全域协同与全域服务的全域信控缓堵解决方案，百度已在北京亦庄、河北保定、湖南株洲、重庆永川等城市实践部署。北京亦庄60多平方公里范围内完成332个智能路口改造，装上了“眼睛”和“大脑”，从以前“车看灯”到如今“灯看车”，实现“绿灯自由”。河北保定用AI重塑交通治理新模式，在保定176个路口部署智能信控，核心道路停车次数降低26%，车速提升3.3公里/小时，路口排队长度减少20米—30米，单个路口通过车辆数增加9.5%。

特别是在湖南株洲，在智慧城市整体规划下，引入百度AI信控缓堵方案，首次实现区域级交通信号配时自动优化、66个路口全工况场景的区域级信控优化，路口车均延误下降22%，干线拥堵指数下降13.4%，区域拥堵指数下降9.7%，区域平均速度上升10.6%。

交通基数：机动车保有量超4亿、机动车驾驶人超5亿

随着经济社会的快速发展和人们生活质量的不断改善，民用汽车和私家车拥有量规模进一步提高。交通运行的基本盘庞大必然增加交通调控的难度。

今年3月初，根据国家统计局发布信息显示，2022年末全国民用汽车保有量31903万辆（包括三轮汽车和低速货车719万辆），比上年末增加1752万辆，其中私人汽车保有量27873万辆，增加1627万辆。民用轿车保有量17740万辆，增加1003万辆，其中私人轿车保有量16685万辆，增加954万辆。

今年1月初，据公安部统计，2022年全国机动车保有量达4.17亿辆，其中汽车3.19亿辆；机动车驾驶人达5.02亿人，其中汽车驾驶人4.64亿人。2022年全国新注册登记机动车3478万辆，新领证驾驶人2923万人。

2022年，全国有84个城市的汽车保有量超过百万辆，同比增加5个城市；39个城市超200万辆；21个城市超300万辆。其中，北京、成都、重庆、上海超过500万辆，苏州、郑州、西安、武汉超过400万辆。深圳、东莞、天津、杭州、青岛、广州、佛山、宁波、石家庄、临沂、长沙、济南、南京等13个城市超过300万辆。

这些数据表明，中国已成为名副其实的汽车大国。

如此庞大的机动车规模必然增加交通运行压力和交通治理难度。与此同时，全国每年有数万人丧生于交通事故，几乎平均每8分钟就有1人因车祸死亡。“人—车—路”交互的信息不对称成为交通治理的难题。根据公安部的数据，人的因素在道路交通事故成因中占比超过90%。百度AI交通大模型将来大有用武之地。

现有城市路网一般都是密度低、干道间距过大、支路短缺、功能混乱，属于低速的交通系统，难以适应现代汽车交通的需要，阻碍着汽车化在城市的实现。车多路少，路网结构不合理，整体效能低等堵车问题突出。特别是，北京、上海等特大城市，即便通过摇号限购和单双号限行，堵车问题仍旧是个老大难。实际上一些大中型城市也深受堵车问题困扰。

百度重磅发布基于交通大模型的全域信控缓堵解决方案，面向大中型城市，针对常态拥堵、异常拥堵以及景区学校单点单线区域的拥堵情况，在交通大模型的加持下，会让市民出行更便捷、交通管理更安全、城市运转更畅通。