如何快速掌握ai人工智能的工具(人工智能需要学习哪些东西 )

1、人工智能专业学习课程：认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程、人工智能平台与工具、人工智能核心等。

2、人工智能学习内容学习内容包括数学基础、算法积累以及编程语言。

3、需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。

通过站酷无意中发现候维静老师的AI基础教学视频很适合自己学习，讲解得条理清晰操作实用，打算学完这套基础视频做练习掌握AI软件的操作。

今年是AI人工智能爆发的第一年，AI在不久的将来会替代一部分基础工作，但同时也是一个巨大的机会。普通人一定要抓住AI风口！学会使用这些AI工具，是未来高薪工作的必然要求。

整理了一份AI学习笔记，希望对正在学习的你有帮助。

打好基础，学习高数和Python编程语言高等数学是学习人工智能的基础，因为人工智能里面会设计很多数据、算法的问题，而这些算法又是数学推导出来，所以你要理解算法，就需要先学习一部分高数知识。

寻找一些免费的书籍。ShivalGupta分享自己初学AI的经验时，强调了熟悉基本AI术语和方法的重要性。寻找一些免费的AI书籍作为自己学习人工智能的开始，是正确的做法。

传统机器学习算法，比如决策树、随机森林、SVM等，这些称作是传统机器学习算法，是相对于深度学习而言的。（2）深度学习，指的就是深度神经网络，可以说是目前最重要最核心的人工智能知识。

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