生成式AI的大模型(GPT能为自动驾驶带来什么毫末给出了答案)

1、毫末在大模型训练框架的基础上，与火山引擎共同建立了全套训练保障框架，通过训练保障框架，毫末实现了异常任务分钟级捕获和恢复能力，可以保证千卡任务连续训练数月没有任何非正常中断，有效地保障了DriveGPT雪湖·海若大模型训练的稳定性。

2、顾维灏介绍，DriveGPT通过引入驾驶数据建立RLHF（人类反馈强化学习）技术，对自动驾驶认知决策模型进行持续优化，现阶段主要用于解决自动驾驶的认知决策问题，终极目标是实现端到端自动驾驶。

3、毫末判断，DriveGPT雪湖·海若还将在城市NOH、智能陪练、驾驶捷径推荐、脱困场景中得到应用，最终目标是要实现端到端自动驾驶毫末在AIDAY上宣布，DriveGPT雪湖·海若将在即将量产上市的新摩卡DHT-PHEV首发。

4、毫末将会通过DriveGPT，覆盖更多自动驾驶场景的研发，给高速NOH，城市巡航、驾驶捷径推荐、智能陪练、场景脱困等带去突破。顾维灏还把目光望向了更遥远的地方：「我们希望能够抵达自动驾驶的终极场景：无人驾驶。

5、其中，ChatGPT是对话式的生成式自然语言模型，输入是自然语言的文本串，输出是自然语言的文本，可以完成通用的下游语言生成任务，比如多轮对话、代码生成、翻译、数学运算等能力。

6、毫末这套场景识别方案具备极高性价比。比如，给出正确的场景识别标注结果，行业内普遍的价格是一张图片约5元；而使用DriveGPT雪湖·海若的场景识别服务，一张图片的价格将下降到0.5元。

＂文心一言＂是指一种能够表达深远意义，引起共鸣的简短文字或句子。它通常以几个字或一句话的形式呈现，具有浓厚的文化内涵和哲理，能够在短暂的瞬间传达出人生的智慧和思考。

“文”是语言文字，“心”是用心理解，“文心”从诞生之初就是致力于理解和运用语言文字的自然语言理解模型，同时也呼应《文心雕龙》，寓意用雕缕龙纹一样精细的功夫去研究语言文字的内涵和魅力。

“文心”指文学创作的心理状态和思想情感，即作家在创作时的内心体验和情感表达。而“一言”则指一种简短而深刻的言语，能够表达作者的情感和思想，使读者心领神会，引发共鸣。

文心一言是一种古代的修辞学和文学理论。文心一言是一种古代的修辞学和文学理论，最早由唐代学者刘勰所著的《文心雕龙》中提出。

文心一言是一款基于人工智能技术的语言模型，它是由百度公司开发的。这款模型通过学习大量的语料库和知识库，以及运用自然语言处理技术，能够理解和生成人类语言，并根据上下文进行智能化的回答和创作。

这些模型具有较强的泛化能力和表征能力，可以用于自然语言处理、图像识别等领域。多模态是指将多种不同类型的信息（如文字、图像、音频等）进行融合和处理的技术。

盘古大模型是华为人工智能领域的一项重要技术创新，旨在为华为在云计算、物联网、5G等领域提供强有力的技术支持。盘古大模型采用了深度学习和自然语言处理技术，并使用了大量的中文语料库进行训练。

多模态也叫多模态生物识别，是指通过将两种及两种以上的生物识别技术进行组合，构成的多模态生物识别技术；大模型则是指具有大规模参数的人工智能模型。

1、生成式AI是指一类人工智能系统，可以根据给定的数据和规则，自动生成新的文本或图像等内容。在微撰中，用户可以通过输入话题或问题，让微撰自动生成相应的文本或语音回复。

2、简单理解，生成式AI就是利用现有文本、音频文件或图像创建新内容的技术。使用生成AI，计算机检测与输入相关的基本模式并生成类似内容。生成式对抗网络（GANs，GenerativeAdversarialNetworks），这是生成式AI的关键技术。

3、自动生成技术。生成式ai是一种人工智能系统，能够产生文字、图像或其他媒体以回应提示工程，改变原本人类手动编写的文字和视频等内容。

4、生成式AI技术是一种基于深度学习的人工智能技术，它可以让计算机“创造”出新的内容，比如文字、图片、音乐等等。

1、而毫末DriveGPT雪湖·海若是用于自动驾驶场景的生成式大模型，输入是感知融合后的文本序列，输出是自动驾驶场景文本序列，即将自动驾驶场景Token化，形成「DriveLanguage」，最终完成自车的决策规控、障碍物预测以及决策逻辑链的输出等任务。

2、【TechWeb汽车】4月12日消息，在HAOMOAIDAY上，HAOMO发布业内首个自动驾驶生成式大模型DriveGPT，中文名“雪湖海若”，毫末智行CEO顾维灏表示，DriveGPT将重塑汽车智能化技术路线。

3、在第八届HAOMOAIDAY上，毫末智行正式发布自动驾驶生成式大模型毫末DriveGPT雪湖·海若，并宣布正式对外开放合作。毫末DriveGPT雪湖·海若的发布将重塑智能驾驶技术路线。

4、月11日的第八届HAOMOAIDAY上，毫末智行发布DriveGPT雪湖·海若，这是用于自动驾驶的生成式大模型，其参数规模已经达到1200亿。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助

本文转载自互联网、仅供学习交流，内容版权归原作者所有，如涉作品、版权或其它疑问请联系AIGC工具导航或点击删除。