AIGC“含科量”与“含资量”如何革新内容创作

一个时代有一个时代的主题，如今业内流行的内容生产模式，则是AIGC。

　　AI-generatedcontent，字面意思是AI生产内容，AI写诗，AI作曲，AI绘画，AI换脸……甚至有创始人认为，游戏中导入图片生成模型的“捏脸系统”都是AIGC。

那么问题来了，让AI替人舞文弄墨，对话交互问答，创意写作，生成诗歌图文或是以假乱真的视频，不都是旧新闻了嚒，都属于自然语言生成NaturalLanguageGeneration(NLG)的应用，是NLP自然语言处理技术的一大类任务，已经应用将近30年了。

在内外网搜索“AIGC”时，精准匹配的是简体中文信息，而英文AI-generatedcontent一词，在海外平台主要还是以自动化生成文本的NLG技术为主，所以，AIGC应该是一个在中国率先流行起来的专有名词。

AI正大步迈入数字内容生产领域，AIGC不仅在写作，绘画，作曲多项领域达到“类人”表现，更展示出在大数据学习基础上的非凡创意潜能。

AI是否会让创作者们集体“失业”，甚至让“创作”本身走向衰颓，就像机械复制时代的艺术品可能失去“灵韵”那样，换言之，AIGC的流行给了我们一个重新审视“创作”是什么，是否为人所独有这些问题的机会。

AIGC正在成为互联网内容生产基础设施。

数字内容正迈入强需求，视频化，拼创意的升级周期，AIGC恰逢其会，线上生活成为常态，一方面，用户创作内容大幅解放生产力，例如短视频就是将原本需要长制作周期，高注意投入的视频，变成了可以源源不断产出的“工业品”和“快消品”，另一方面，作为核心的创意仍旧稀缺，需要新的模式辅助创作者持续产生，迭代和验证创意，种种因素，都需要更加低成本，高效能的新工具与方式。

AIGC正在越来越多地参与数字内容的创意性生成工作，以人机协同的方式释放价值，成为未来互联网的内容生产基础设施。

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