什么是AIGC和推动元宇宙发展

AIGC即AIGeneratedContent，利用人工智能技术来生成内容，它被认为是继PGC，UGC之后的新型内容创作方式，AI绘画，AI写作等都属于AIGC的分支，2022年AIGC高速发展，这其中深度学习模型不断完善，开源模式的推动，大模型探索商业化的可能，成为AIGC发展的“加速度”。

　　AIGC已经代表了AI技术发展的新趋势，过去传统的人工智智能偏向于分析能力，即通过分析一组数据，发现其中的规律和模式并用于其他多种分析已经存在的东西，实现了人工智能从感知理解世界到生成创造世界的跃迁。

因此，从这个意义上来看，广义的AIGC可以看作是像人类一样具备生成创造能力的AI技术，即生成式AI，它可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成创造新的文本，图像，音乐，视频，3D交互内容(如虚拟化身，虚拟物品，虚拟环境)等各种形式的内容和数据，以及包括开启科学新发现，创造新的价值和意义等。

因此，AIGC已经加速成为了AI领域的新疆域，推动人工智能迎来下一个时代，Gartner将生成性AI列为2022年5大影响力技术之一，MIT科技评论也将AI合成数据列为2022年十大突破性技术之一，甚至将生成性Al(GenerativeAl)称为是AI领域过去十年较具前景的进展，未来，兼具大模型和多模态模型的AIGC模型有望成为新的技术平台。

互联网内容生产方式经历了PGC——UGC——AIGC的过程，AIGC（AIGeneratedContent）是由AI生成的内容，其特点是自动化生产，高效，随着自然语言生成技术NLG和AI模型的成熟，AIGC逐渐受到大家的关注，目前已经可以自动生成文字，图片，音频，视频，甚至3D模型和代码，AIGC将极大的推动元宇宙的发展，元宇宙中大量的数字原生内容，需要由AI来帮助完成创作。

目前AIGC商业化的方向：

个方向是通过AI生成文字，比如自动写邮件和广告营销文案，这要归功于OpenAI的GPT-3AI语言模型，目前大多数AI生成文字类项目都使用该模型。

第二个方向是利用AI作图，主要技术是结合多模态神经语言模型CLIP和图像去躁扩散模型Diffusion，仅仅提供一些关键词描述就可以自动生成图片。