自动下载以及总结论文神器ChatPaper

面对每天海量的arxiv论文，以及AI极速的进化，我们人类必须也要一起进化才能不被淘汰。

作为中科大强化学习方向的博士生，我深感焦虑，现在AI的进化速度，我是连开脑洞都赶不上。

因此我开发了这款ChatPaper，尝试用魔法打败魔法。

ChatPaper根据用户输入的关键词，自动在arxiv上下载最新的论文，再利用ChatGPT3.5的API接口强大的总结能力，将论文总结为固定的格式，以最少的文本，最低的阅读门槛，为大家提供最大信息量，以决定该精读哪些文章。

也可以提供本地的PDF文档地址，直接处理。

祝大家在这个极速变化的时代中，能够和AI一起进化！

这段代码虽然不多，但整个流程走通也花了我近一周的时间，今天分享给大家。

使用步骤：

Windows,mac和Ubuntu系统应该都可以；

python版本最好是3.9，其他版本应该也没啥问题

1. 在apikey.ini中填入你的OpenAI key。注意，这个代码纯本地项目，你的key很安全！

2. 使用过程要保证XXXX！

3. 安装依赖：最好XX，或者用国内源。

“` bash

pip install -r requirements.txt

“`

4. 运行chat_paper.py， 比如：

“`python

python chat_paper.py –query “ChatGPT robot” –filter_keys “chatGPT robot” –max_results 1

“`

5. 参数介绍：

“`

[–pdf_path 是否直接读取本地的pdf文档？如果不设置的话，直接从arxiv上搜索并且下载]

[–query 向arxiv网站搜索的关键词，有一些缩写示范：all, ti(title), au(author)，一个query示例：all: ChatGPT robot]

[–key_word 你感兴趣领域的关键词，重要性不高]

[–filter_keys 你需要在摘要文本中搜索的关键词，必须保证每个词都出现，才算是你的目标论文]

[–max_results 每次搜索的最大文章数，经过上面的筛选，才是你的目标论文数，chat只总结筛选后的论文]

[–sort arxiv的排序方式，默认是相关性，也可以是时间，arxiv.SortCriterion.LastUpdatedDate 或者 arxiv.SortCriterion.Relevance， 别加引号]

[–save_image 是否存图片，如果你没注册gitee的图床的话，默认为false]

[–file_format 文件保存格式，默认是markdown的md格式，也可以是txt]