aiXcoder 2.0 本地版正式上线，性能效果全面提升

终于，AIxcoder 代码补全又有新提升啦，这次发布的 Java IntelliJ 插件，运用了全新深度学习模型，全新的预测过程。aiXcoder 2.0 终于摆脱了过去扛在肩上的众多包袱，它能更快更准地帮我们预测更多代码。

上面新版插件的补全效果不错吧，长推荐一串串帮我们输入，短推荐补全我们的键入。总体而言，迈入 2.0 的本地版 aiXcoder，它的特性有如下几点：

模型高效：

性能精炼：

模型：更准更强大

深度学习模型，一直是 aiXcoder 的致胜法宝，它联合传统代码分析技术，能给出足够好用的预测。但代码生成，本身就比自然语言生成更难一些，模型一直在努力处理着一些难以解决的问题，例如它根本不认识的词。

而在新版插件中，深度学习模型准确率提升了，并且搞定了代码生成中的难题：用户词典简直太大啦。想想也就知道，我们在写代码时，经常会自定义很多变量与函数，使用、调用都得用它们，这样的词表远比自然语言要大，我们的深度学习模型也只能背负这一重担了。

而现在，词表这一问题得到了极大的缓解，随之而来不仅深度学习模型的准确率也提高了，而且它能在不同类型的项目给出自己最可靠的建议。

准确性与泛化能力，这是 aiXcoder 深度学习模型这次特别关注与优化的。我们目前只放出了 Java 语言上的 IntelliJ 本地版插件，但是等我们获得比较稳定的版本，模型表现也足够优秀，那么 Python、JavaScript 等语言的对应插件也都会发布。

插件：更小、更快、更精悍

模型已经努力了一把，那么插件呢？说出来你们可能不信，之前 aixcoder 本地版插件中，模型占的体积还不是最大的，还有很多比较大的模块与组件。它们在给出预测的同时，可能也会让你感觉速度太慢、包太大等等众多问题。

现在 aixcoder 插件特别精简，它的效果当然也更加优秀了。很多老用户可能会发现，之前 aixcoder 本地版插件在打开项目后，还需要等待几秒才能正常使用，因为它要索引本地函数与包，给你更准确的预测。

但现在，新版插件启动特别快，做预测也特别快，它占用的 CPU、内存等资源也降低了。

为了给你更准确的推荐，aiXcoder 只会推荐最有信心的预测。如同上图，aiXcoder只会给出两个预测，一个短推荐保证确实代码是我们所需要的，一个长推荐会给出更积极的预测。

怎么安装呢，让 Java 先试试

在 IntelliJ 插件市场上，我们可以直接搜索「aiXcoder」，并自动完成安装。广大 Java 开发者们，你们将第一批尝试到 aiXcoder 2.0 本地版的效果。

点击安装后，插件将自动安装到 IntelliJ 上，并且自动下载本地服务模型。安装后我们可以单击右侧的 aiXcoder 图标，这里会有很多设置与参数。例如中间的进度条，越靠近左边的「Faster」，模型的预测速度越快；越靠近「Longer」，你将给模型更多的计算时间，它也能预测更长的代码语句。

在上图的「Settings」中，还有一些参数可以配置，记得在「启动 aiXcoder」上打勾，不然插件根本不会启动模型。

最后，全新的 aiXcoder 2.0 本地版已经启动其它语言与 IDE 的支持了，很快各位开发者都能用上这全新的代码补全能力。

而 aiXcoder 就是为开发者而生，我们会不断努力把先进的AI技术应用于软件开发，为更多的开发者服务，把开发者从机械的代码逻辑中一步步解放出来，使人们能够把更多的时间和精力投入富有创造性的劳动中。

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