AIGC应用场景不断拓展及布局具备软硬件基础

近年来，人工智能技术应用场景持续拓展。

　　据创新工场首席科学家，澜舟科技创始人周明介绍，澜舟科技开发的孟子模型已在营销文案生成，文学辅助创作，研报生成，论文助写，数字人脸生成，新闻报道撰写，智能客服等领域落地。

据合作企业统计，利用孟子模型，仅需几秒就能生成一篇营销文案，成本约2元，而完全由人工撰写约需60元，周明说，孟子模型所学知识远超个体，“写出”的文案在多样性和新颖性方面更具优势，“整体来看，利用AI辅助创作，提高内容生产效率，降低成本，已是大势所趋，”。

AIGC之所以能加速发展，离不开技术的跃迁，对于有明确边界，领域知识固定的职业，AIGC可更多取代人类，如数据分析师，客服，导游等领域，或法律审核，医疗辅助诊断，各类资料审核等场景，“人机协同会是长期方向，但要完全代替人类，未来几十年都不太可能，”随着AI蕴含的知识，数据越来越丰富，可帮助人类减少重复性劳动，如在家装行业，AIGC可生成1000多种摆放，大量减少配图等工作，人类可以在这些组合里再进行个性化的优化改进。

ChatGPT有多火，数据说明一切，市场此前担心AIGC如同前年的元宇宙主题一样缺乏实质性进展，我们认为元宇宙本身就是数字世界的长期愿景，而AIGC则是通往Web3的生产力工具。

通用AI潜力无限，万亿美金级巨大市场机会，越通用越难以实现，通用型AI能够实现真正的赋能千行百业，其面向市场起码是万亿美金级别起步。

力争通过AI技术打造新一代“互联网网关”，传统电信运营商掌握海量数据，通过AI技术重塑价值将是新方向，AI训练的核心资源是大数据，我们认为拥有和后续能够持续获得优质数据，以及具备出色的软硬件算力基础设施能力的公司，将在AIGC浪潮下获得先发优势，随着数据要素和数据资源流通的加速发展，数据经济价值将进一步被明确和挖掘。