11月25日，由创业黑马主办的“第15届创业家年会”在北京举办，年会主题为“AI给世界一个确定性”。会上，小冰公司CEO李笛以《生成式AI和数字人的商业化未来》为主题发表了演讲。以下为创业家&i黑马编辑过的演讲节选：大家登录微软搜索引擎，搜索任何一个关键词，都会在画面右侧看到一个小姑娘，她趴着屏幕看着你，期待跟你去交互，这就是“小冰”。我们希望打造的小冰，她对未来未知的事情保有好奇心。然而行业内还有很多答案等待验证。这些答案包括技术、产品、商业化，也包括人工智能怎么融入人们的生活。01历史将铭记2023年2023年，对很多人来讲，对历史来讲，都是一定会被铭记的一年。它震撼了很多人，震撼了全世界。对从业者而言，这一年大家有了比以往更好的方法，去构建系统和框架。甚至对垂直领域而言，大模型也是重新洗牌的机会。如果你问一个人类画师，他会告诉你，他是愤怒的，因为他的数据被投喂到了模型中，而他的饭碗会丢掉。你直接在提示词里写画师的名字，它就会按照画师的风格生成各种各样的作品，而画师没有得到保护。未来历史会给2023年开始的范式革命一个新定义，但在这个过程中，我们更要去关注有可能产生的新未来。当大家在国内卷大模型时，我们决定去日本卷。日本下载量最高的大模型是小冰。东京电力的大模型也是我们的作品。数字人也是一样，去年数字人是风口，抖音播放次数和交互次数最多的数字人叫小冰，去年有5亿次播放，评论次互动接近2万次。这是为什么呢？因为我们有不确定的事情要知道答案。02确定性和不确定性第一，大模型有很大好处，对我们而言最大的好处就是比以往更好用了。Open AI的联合创始人说，石器时代的结束不是因为石头不够用了，而是因为新的时代有更好的东西。它并不是让我们解决过去已经解决得很好的问题，而是用更高的效率去解决或实现还未完成的梦想。2017年的小冰发布会上，我们想去创造一个“人”时，需要用18种工具，历时数个月时间，才能把一个人工智能聊天机器人的三观打造得可以勉强使用，然后才投放到了网易新闻客户端去参与到大量网友评论中，让它有一点自己的知识和观念。而今天只需要200字，就可以做得比当时好很多。所以新工具，确实能让我们去做以往需要花费很多力量还做不好的事情。第二，今天的大模型时代，在我看来还处于这么一个状态——并不是已经打开了巨大的未来，而是现在处于技术剧烈的震荡期。今天更像是孟德尔刚发现遗传学规律的时候。我们不是在一个赛道去跑步，而是更像玩扫雷游戏。不同的人在未知的领域，从不同的角度去探索不同的方位。我们现在有机会在更大的地图去探索了。03新的商业化探索接下来的时间，小冰团队想要探索几件事。第一件事是新的商业化探索。今天从技术角度上，AI解锁了很多。但在商业化上，还需要面临非常巨大的创新变化。过去商业化的方法是多年来都在用的，包括像API调用的方式。但这种调用方式，并不能给AI企业带来足够的价值回流。举个例子，一个媒体找到我们说：“大模型可以帮我们撰稿，写得非常好。我们每个月有300篇稿件，每一篇稿件过去至少花1500元才能有很好的撰稿，现在是不是可以交给你们？”我问他：“你愿意付多少钱？”他说：“1000字0.2美分。”我算了一下，把全国媒体稿都接下来，覆盖一整个市场，这个新市场的价值也只有500万元人民币一年。我们开始尝试，能不能构建新的方法？今年2月份我们和Netflix一起推出了一个新平台，这个平台可以生产人工智能的动画短片，第一个短片已经上架了。按照旧的模式，3分钟短片，一家人工智能企业的收入是6元人民币。但我们使用了新的商业模式，从这部短片里得到12万美元的回报。这样的回报能让人类的画师和创作者参与其中，而不是简单的替换和对抗。它使协作变得更加顺畅。很遗憾这样的商业模式到今天为止，还没有完全建立。新的时代需要构建新的商业模式。我相信在未来一年时间里，很多的行业从业者会跟我们一样，更努力地去探索这方面的事情。04告别“免费流量+广告”？第二件事，不提供免费流量，而是让每次交互都能体现出价值。新时代和旧时代存在一个巨大的变化，新时代的流量成本是巨大的且非常昂贵。在我们系统里，如果想去追求一个非常强的交互和深入的交互，一次对话的长度有可能会有1200轮，成本是巨大的。过去时代对应的高并发通过大量流量，旁边放广告和电商的商业模式，不适应新时代了。To C领域有很多变化，甚至未来To B和To C合在一起。我们在做新尝试，比如不再去提供免费流量，而是让每一次交互体现出应有的价值。05允许AI也会犯错第三件事，是我在这个时代下最大的感触，人们在很多方面的陈见和社会偏见逐渐破冰。而且它的速度非常快，甚至比科技发展的速度还快。为什么谷歌没有先推出新的大模型技术？还有Open AI的创始人在谷歌没有办法推出产品，才出去创业的。在某种程度上，是谷歌深受一个案例的影响，微软的美国小冰上线推特，24小时被教成种族主义者，不得不下架。从此以后，各大公司的伦理委员会变得非常庞大。甚至于当时的美剧《X档案》还以此事件拍了一集电视剧，我们深以为耻。然而，今天这些社会偏见发生变化了，人们开始接受人工智能可以犯错。既然人们接受人工智能可以犯错，我们就有机会做更多的不犯错的事情。但这领域背后不是借一个新技术就会自然而然形成，它需要基于对流量、商业模式的新认识，还要有很多新探索。今天谁也不知道世界上第一个成功的AI To B的商业模式究竟是什么？以及，真正成功的AI To C的产品在哪里？我也没有答案，但这也是最美妙的地方。
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