文心大模型升级3.5版本，有多强？我们帮你试了试

AI应用信息9个月前发布 XIAOT

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三个多月前，机器之心向刚刚诞生的文心一言提过一个问题：

「设有三个房间，每个房间都有⼀个开关，其中⼀个控制着同⼀楼层的⼀个电灯。你现在在开关所在的楼层，不能看到电灯所在的楼层。你只能上楼⼀次，然后必须确定哪个开关对应哪个电灯。请问如何推理以确定正确的开关？」

对于大部分人，这道逻辑推理题确实有点绕，对于当时的文心一言来说亦有难度。从结果中，我们可以看出文心一言进行了分析，有思维链，但忽略了「只能上楼一次」这个条件，所以最后给出的结果并不是完全正确的：

但今天，站在你面前的，是基于「文心大模型 3.5」的文心一言。

面对同一个问题，现在它的回答是这样的：

从三月中旬推出到现在，文心一言始终在悄悄努力变优秀。这种变化的背后，是文心大模型的不断进化、迭代。

上个月，百度文心大模型正式从 3.0 升级到 3.5，不仅实现了创作、问答、推理和代码能力上全面升级，安全性显著提升，训练和推理速度也大幅提升。

在今天开幕的世界人工智能大会上，作为国产大模型的代表之作，文心大模型 3.5 毫不意外地吸引了众人的目光。

WAIC 产业全体论坛上，百度首席技术官王海峰带来了文心大模型 3.5 的深入解读。

现场，王海峰展示了一组数据：通过各项算法和数据的优化，相比于 3.0 版本，文心大模型 3.5 的模型效果累计提升超过 50%，训练速度提升了 2 倍，推理速度提升了 30 倍。

对文心一言的所有个人及企业用户乃至全行业来说，这意味着一个新的阶段。

最新版文心一言，做了哪些改变？

作为百度自主研发的大模型体系，文心大模型的诞生要追溯到 2019 年 3 月，发展到现在文心的基础模型涵盖了 NLP、视觉、跨模态等多个领域，每个领域涵盖不同的能力模型，比如对话模型、代码生成模型、文图生成模型等。

到了 2021 年，文心 3.0 已是百亿级别的大模型。演变至今，文心大模型已从最初的自然语言理解大模型，发展成了跨语言、跨模态、跨任务、跨行业的能力完备的大模型平台。

在文心大模型 3.5 加持的文心一言中，问答、推理、代码、文生图等能力都向前迈了一步。这些变化，文心一言的用户们在对话过程中也能体会到。这里，我们通过几个例子感受一下：

「疯狂星期四是什么？」「为什么很多人都在说 V 我 50？」如果一位 2g 冲浪的网友抱有这个疑惑，去问 3.0 版本加持的文心一言，得到的回答可能是这样的：

而现在，3.5 版本加持的文心一言不仅能够给出正确答案，还能进一步解释「疯狂星期四」的名词来源、活动背景等信息，甚至还能指导你参与活动。而且对于「V 我 50」这个流行语，文心一言 3.5 还能找到最早的出处。

再试试代码能力。下面是「生成一个斐波那契数列」的对比：

最新生成的结果，额外解释了斐波那契数列的概念，并给出了简洁的 Python 代码：

同样的领悟能力提升还体现在「文生图」上，下面这张是机器之心在三月份的测试结果，从风格上说更偏 CG 绘画：

而最新生成的结果更加符合人们熟悉的二次元风格了：

此外，在最新版本的文心一言中，用户感受到的一大变化是引入了插件机制，目前提供了两个选项：

第一个是默认内置插件「百度搜索」，使得文心一言具备生成实时准确信息的能力。

我们知道，如果不接入互联网，对话式 AI 所提供的信息通常会受到训练数据输入时间的限制。但现在，你能问它许多「新鲜热乎」的问题了。

比如，向文心一言提问：「最近的热门电视剧有哪些？」

提问时间：2023 年 7 月 6 日

再比如，要求文心一言绘制出近日北京市的气温变化情况：

为了求证文心一言引用的数据是否准确，我们也用百度搜索了今天北京市的气温情况。唯一不够全面的点在于，7 月 6 日北京市气象台发布了高温红色预警信号，北京市部分地区最高气温可达 40℃以上。

第二个插件是「ChatFile」，可基于长文档进行问答和摘要。

比如，机器之心某天有一篇新的论文要读，字数很多，方法很前沿，这时文心一言就能助一臂之力：

目前，使用 ChatFile 插件的前提是文件基于 PDF 或 Doc 格式，暂不支持扫描件，大小需要在 10MB 之内。

王海峰表示：「插件机制的引入，将进一步扩展大模型能力的边界，也是构建大模型生态过程中非常重要的机制。」下一阶段，文心一言将发布更多优质的百度官方和第三方插件，让用户能够更好地应用文心大模型。同时，文心一言也将逐步开放插件生态给第三方开发者，帮助开发者基于文心大模型打造自己的应用。

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