AI改变未来，ChatDoc手把手教你写研报

从某种意义上说，2023年是AI元年。

尤其是ChatGPT等生成式AI工具的普及，让很多普通人有了接触AI的机会。

比较搞笑的是，我发现有些对AI技术一知半解的人，误以为中国在AI领域很落后，动辄用教育体制来论证中国出现不了ChatGPT的原因。

其实，在AI领域，除了美国，紧随其后的就是中国。尤其是在CV等其他方向，中国无论是技术还是论文，都比较领先。

生成式AI虽然比美国落后一点，但文心一言、通义千问、讯飞星火等大模型的追赶，以及近期火爆的ChatGLM，都已经把国产大模型推到了可以商业化应用的地步，和ChatGPT的差距正在指数级缩小。

除了大模型层出不穷外，中国企业最擅长的方面正在燎原：应用。

在9月5日的2023百度云智大会上，李彦宏称，“模型本身是不直接产生价值的，基于基础大模型开发出来的应用才是模型存在的意义。”

他这个观点是对的。

很多初创公司和创业者，正在卷应用。

介绍一个我正在高度依赖的工具：ChatDOC。

工具的原理和逻辑非常清晰：后端依托ChatGPT（我猜后面可以接入其他主流大模型），前端接收上传的文档（PDF等格式），用AI的逻辑来解读文档。

对于我来说，用它进行上市公司财报的解读，可以大大节约工作量。

举个例子，如何用CHatDoc来快速写研报。

需要强调一个前提，AI再好，也是工具，如果你缺乏对相关领域（比如，财报常识）的知识体系，就无法高效的和AI互动。

一、关于注册、登录。

免费版支持20页，36M文件，但考虑到大部分上市公司年报都1-200页左右，所以免费版不太够用，而付费版也不算贵，500页、每月300个文件，月付才5.99刀（年付优惠59.9刀）。

二、如何和CHatDoc对话

以易华录半年报为例。

我先上传了公司官方发布的半年报，共计193页。

系统给出了几个提问建议，当然这些建议对我来说意义不大，我需要问更加细致、专业的问题。

1、挑战对PDF中表格的处理能力

于是，我提问公司的现金流情况：

在回答问题的同时，ChatDoc把出处标记了出来。

我发现显示的是母公司现金流的附表，而做财务分析的话，一般以合并口径为准，于是接着重新提问。

这一次ChatDoc准确的给出合并口径的现金流情况，甚至告知“现金流量情况不太理想”。

非常棒。

需要说明的是，很多国产生成式AI虽然支持上传文档，但大多无法对表格进行准确的分析。ChatDoc在这方面，是非常适用于财报的解读。

多年前我想做一个自动解析财报评分的工具，就因为无法精准定位PDF里的表格而放弃，现在看起来可以继续搞起来了。

2、给AI一个定义，让它根据定义输出

我比较喜欢分析上市公司的自由现金流，而这个数值平时都是我算的，ChatDoc精准的帮我计算出来。

省时省力。

3、分析风险

一般来说，财报会提示风险，但往往很零散，AI可以很方便的把这些风险点分析汇总，给阅读者解析。

4、产品竞争力

问完这几个问题，一份研报的主体框架就清晰可见了。

只需要简单汇总，找一些历史数据佐证，再加一些自己对于行业的观点，一篇津津有味的财务分析就火热出炉。