AIGC的影响从生成内容层面分类

对传媒机构来说，AIGC通过参与产品生产全流程而改善生产效率，并带来全新的视觉化，互动化体验，同时丰富新闻报道的形式，加速媒体数字化转型，推动传媒向智媒转变。

对媒体从业者来说，AIGC与人的配合既可保证时新闻的效性，又能兼顾人文关怀，社会意义和经济价值，让工作人员专注于需要思考和创造性的工作内容，如深度报道和专题报道等更需要发挥人类优势的细分领域，不必再为机械性或重复性的工作分神。

AIGC还降低了传媒行业的技术门槛，使大众有更多参与内容创作机会，增强参与感。

从生成内容层面AIGC可分为几个方面：。

1，文本生成。

基于NLP的文本内容生成根据使用场景可分为非交互式与交互式文本生成，非交互式文本生成包括摘要/标题生成，文本风格迁移，文章生成，图像生成文本等，交互式文本生成主要包括聊天机器人，文本交互游戏等。

2，图像生成。

图像生成根据使用场可分为图像编辑修改与图像自主生成，图像编辑修改可应用于图像超分，图像修复，人脸替换，图像去水印，图像背景去除等，图像自主生成包括端到端的生成，如真实图像生成卡通图像，参照图像生成绘画图像，真实图像生成素描图像，文本生成图像等。

3，音频生成。

音频生成技术较为成熟，在C端产品中也较为常见，如语音克隆，将人声1替换为人声2，还可应用于文本生成特定场景语音，如数字人播报，语音客服等，此外，可基于文本描述，图片内容理解生成场景化音频，乐曲等。

4，视频生成。

视频生成与图像生成在原理上相似，主要分为视频编辑与视频自主生成，视频编辑可应用于视频超分（视频画质增强），视频修复（老电影上色，画质修复），视频画面剪辑（识别画面内容，自动场景剪辑），视频自主生成可应用于图像生成视频（给定参照图像，生成一段运动视频），文本生成视频（给定一段描述性文字，生成内容相符视频）。