如何为您的业务开发和训练一个AI-BOT

注册一个GPTBots账号，是开发BOT的第一步。

首先，您需要明确BOT在您的业务中的定位和目标。

定位指的是BOT在您的业务中的特殊位置，它被用于解决某个特定领域的问题，因此与其他BOT是存在差异的。目标指的是BOT在您的业务中所能达成的具体结果，例如降低成本、提升人效等。

我们建议您可以把BOT理解为一名员工，这位员工知识渊博，无所不知，但在某些专业领域又有些欠缺。不过，只需要提供相关专业知识，它就可以化身领域专家，有效解决专业问题。因此，在明确定位和目标时，我们可以这么思考：

其次，您需要了解BOT所需解决的业务领域中存在的问题和挑战。了解这些，有助于帮助您进一步定位BOT的能力范围。

在明确了BOT的定位和目标后，我们需要为BOT进行数据收集。

根据上文我们提供的建议，我们把这个BOT想象成为一名无所不能的员工。但一名强大的员工，除非部分人有天赋以外，更多地一定是通过不断的知识学习和经验积累后才能做到的。而BOT的数据，指的就是BOT需要学习的知识。

继续使用上文的例子。“一名非常专业的电商售后客服人员”，一定是拥有非常丰富的公司售后业务知识，包括但不限于：公司的售后服务政策、公司历史处理售后问题经典案例……

因此，我们需要做以下工作：

注意，数据的收集并不是越多越好，更重要的是数据的质量。我们需要给BOT“学习”高质量的知识，BOT才能给我们输出高质量的结果。

在以上准备工作均已完成后，就可以开始构建这个“电商售后BOT”。

更多的GPTBots使用教程，请访问GPTBots官方文档

（创建BOT

根据业务实际，创建合适类型的BOT。GPTBots定义了两类BOT：

用户可按自身实际需求来选择BOT类型。

在构建BOT的过程中，比较重要的一个环节，就是为BOT撰写身份提示。

身份提示可用来塑造BOT的身份、能力，边界和情绪等。一个优质的身份提示，能够让BOT以更加符合期望地回复用户问题。

我们可以用一个通用的结构来撰写身份提示，如下：

以上文“电商售后BOT”为例，我们可以这样撰写身份提示：

在设定好BOT的基本信息后，我们需要对BOT进行知识“投喂”以及训练。

我们需要将数据收集阶段收集到的售后服务类数据，以合适的格式，“投喂”给BOT进行训练。GPTBots平台目前支持文档导入（.docx、.md、.txt、……）、网站爬取、在线文本、在线Q&A等方式进行知识输入。

训练完成后，可以立刻通过“向量搜索”功能，对知识进行向量搜索测试，检查命中情况，目的是为了观察已经训练好的知识在面对实际问题时，是否能够有效地完成信息召回。

在BOT已经投入使用后，我们依然可以对BOT进行反复训练。

目前GPTBots支持基于用户的聊天记录进行训练。这种训练方式的优势在于，训练的语料使用的是用户在使用BOT过程中实际发生的对话，使用这些对话作为训练材料，能够让BOT更有效地接近实际的用户使用场景。

调试模式可以帮助开发者一边使用BOT一边调整BOT参数，以让BOT达到开发者所期望的效果。