昆仑万维推出国内首款大语言模型搜索引擎——天工AI搜索

昆仑万维表示：传统搜索到AI搜索，是一次跨越，从找内容到获取答案；从信息到知识；从模糊到精确；从通用到个性。可以预见的是，AI搜索作为下一代互联网基础设施和超级流量入口，将成为新一代生产力工具的入口和门户。

8月23日，昆仑万维宣布正式推出国内第一款融入大语言模型的搜索引擎——天工AI搜索。据了解，天工AI搜索将对标集成微软旗下NewBing以及谷歌Search Generative Experience等AI搜索引擎，通过对用户的意图进行识别，解决传统搜索痛点，为用户提供更精确和有价值的答案。同时，图像、语音等多模态搜索功能也将成为昆仑万维的新布局方向。

作为现代信息社会的关键工具，AI搜索引擎拥有巨大的价值。通过机器学习、自然语言处理等技术，满足不同用户需求。为决策制定者提供智能洞察，且支持跨媒体搜索，使得信息来源更加丰富。在教育、科研、创新等领域，推动了知识传播和科学发展。

那么，天工AI搜索的实际表现如何，大模型之家将从准确性、信息整合能力、意图理解能力等多角度，参照“AQUA”评价体系进行系统分析。

无论是传统搜索引擎还是AI搜索引擎，搜索结果的准确度与质量都是考察环节中最重要的指标之一。大模型之家首先以“2022年冬奥会是在哪个国家的？”对天工AI搜索进行提问。而回答也迅速地答出了“2022年冬奥会将在中国举办，具体来说是在北京和张家口两座城市联合举办。”

值得注意的是，在答案的信源中，天工AI搜索除了调用了传统搜索引擎的搜索结果以外，还调用了北京冬奥会的官方网站提取信息。通过权威的信源证实，并为用户提供答案，是最直接验证搜索引擎回答的真实性和可信度的方法之一。

除了寻找更权威的信源以外，AI搜索引擎是否能够返回最新的信息和动态变化的内容也是判断搜索结果质量的关键因素，如果搜索引擎能够在用户的关键时刻提供最新信息，会增强用户的满意度和信赖感。

大模型之家以比天工AI搜索上线早一天的“百度2023Q2财报”的相关信息为题对天工AI搜索进行提问。在最初的回答的回答中天工AI搜索给出了“很抱歉，根据网络搜索结果中最新的消息，百度的2023Q2财报还未公布。”的答案。当点击“重答”后，天工AI搜索给出了有关“百度财报的具体发布信息以及相关联的准确数据。

在每次得到回应后，大模型之家注意到，天工AI搜索的回答页面上会分三个区域，分别是参考、回答与追问环节。通常在参考区域都会有用户需要的相关信息的权威答案来源。并且支持单独点击访问，在便捷程度上甚至会高于NewBing的使用体验。

而在“追问”部分，天工AI搜索一般会提供三个相应的“追问”问题，基本上追问的问题都是符合使用者所需的问题，不过在解答“追问”问题时，其回答在时效性和准确性的漏洞还有这较大问题，如在“追问”：“除了在线营销业务外，百度还有哪些主要收入来源？”时，天工AI搜索给出的数据和答案基本上都使用两年前数据。同样，在“重答”之后，其搜索结果质量有一定改观。

大模型之家认为，很多决策都需要依赖当前和最新的数据，例如商业决策、投资决策、政策制定等。如果搜索引擎不能提供及时的信息，可能会影响决策的准确性和效果。

相较于语言类大模型，AI搜索引擎更像是专门针对信息检索而构建的工具，旨在为用户提供高效、准确的搜索结果和相关信息。通过分析用户的搜索意图、上下文和历史行为，优化结果的相关性和个性化。而联网功能作为天工AI搜索最突出的优势，加上大模型的交互能力，使其可以与网络实时交互，获取更多信息和资源，提供更丰富的回答和解决方案。

不过，在上个月，OpenAI暂停了ChatGPT的“Browse with Bing”功能，该功能测试暂停的原因是因为借助与Browse with Bing功能，使得用户可以绕过某些网站的付费机制，从而免费阅读网页的付费内容。可见目前人工智能大模型的联网部署路径并不是一帆风顺的，通过联网功能，搜索引擎可能获取并使用来自互联网的知识产权信息，包括专利、商标等，可能引发知识产权侵权问题。

在天工AI搜索的回答生成过程中，大模型之家注意到天工AI搜索的答案信源，基本上都会追溯到首发网站或权威平台，这样的做法在极大程度规避了人工智能侵犯他人隐私、专利等等风险问题。

同时，天工AI搜索在回答用户提问时都会显著的标明信息来源，甚至还为其设立单独的“参考”区块，这为天工AI搜索带来了，回答可信度的增强、透明度的提高，以及支持验证、强化权威性和鼓励良好信息传播实践等多重好处。也帮助用户更好地评估信息的可靠性，还促进了搜索引擎与用户之间的信任建立，从而提升整体搜索体验和信息传播的质量。