清华智谱 AI 发布ChatGLM3：多能力直指GPT-4V

智谱 AI，一家由阿里、腾讯投资的清华系人工智能（AI）独角兽公司，正式发布了全新的自研基座大模型ChatGLM3系列。

新的ChatGLM3包括ChatGLM3-1.5B（15亿）、3B和6B参数等种，不仅在多模态理解、代码模块、网络搜索等能力上有所提升，而且相对最佳开源模型推理速度提升2-3倍。智谱 AI利用华为的昇腾芯片，使算力推理速度提升3倍以上。这种优化不仅提高了运行效率，也进一步提升了ChatGLM3的实用性和商业价值。

智谱 AI的CEO张鹏表示，最新的自研模型ChatGLM3是瞄准GPT-4V（多模态版的GPT-4）的跨模态能力，是智谱 AI全新一代的技术升级。他强调，对标OpenAI是智谱 AI成立以来的目标。智谱 AI致力于让机器像人一样思考，他们希望利用ChatGLM3通用基座模型能力，与合作伙伴一起共同的支撑千行百业，进入生成式 AI‘第二阶段’。

据悉，智谱 AI 成立于2019年，脱胎于清华大学计算机系知识工程研究室团队，是清华大学知识成果转化的创业公司。公司CEO张鹏毕业于清华计算机系，总裁王绍兰为清华创新领军博士，清华大学计算系教授唐杰也参与研发中国最大规模预训练模型悟道2.0。他们以强大的研发实力和深厚的学术背景，成功研发出了一系列的大模型产品，包括100亿参数的GLM-10B、万亿稀疏的GLM-130B等。

2023年，智谱AI 推出千亿基座的对话模型ChatGLM，并开源单卡版模型ChatGLM-6B等，部署于个人开发者和企业应用领域。今年6月，智谱AI 迭代出ChatGLM2，包括6B、130B、12B（120亿参数）、32B、66B等参数的模型，推理速度增长42%。据张鹏透露，相比GPT-4版的ChatGPT，ChatGLM2-12B、32B和66B性能分别提升16%、36%和280%。

当前，智谱 AI 开源模型在全球下载量已超过1000万次。同时，该公司也进行商业化探索，打造AIGC（生成式 AI）模型及产品矩阵，包括已获批上线的智谱清言、高效率代码模型CodeGeeX等。在融资方面，创立至今的四年多，智谱AI 共完成四轮融资。10月20日，智谱 AI 宣布年内累计融资额超过25亿元人民币，投资方包括社保基金中关村自主创新基金（君联资本为基金管理人）、美团、蚂蚁、阿里、腾讯、小米、金山、顺为、Boss直聘、好未来、红杉、高瓴等多家机构，而君联资本等部分老股东跟投，华兴资本担任独家财务顾问。截至目前，智谱 AI 公司估值已超过100亿元，是国内 AI 领域独角兽企业。公司称，上述融资将用于基座大模型的进一步研发，更好地支撑行业生态。

此次发布的ChatGLM3系列模型在性能、推理、算力、Agent智能体能力、API商业化等方面均有显著提升。在性能方面，ChatGLM3-6B在44个中英文公开数据集测试中表现优异，相比ChatGLM2-6B，多个排名提升33%以上，GSM8K基准提升179%。在推理方面，相较于目前伯克利大学开源的vLLM，速度提升2-3倍，推理成本降低一倍。同时，新的模型还集成了自研AgentTuning技术，激活模型智能体能力在智能规划和执行方面比ChatGLM2提升1000%，支持工具调用、代码执行、游戏、数据库操作、知识图谱搜索与推理、操作系统等复杂场景最新的AgentBench基准测试上ChatGLM3-turbo和GPT-3.5接近。在国产算力层面以昇腾生态为例ChatGLM3推理速度提升达3倍之多。

而在模型尺寸上，ChatGLM系列首次增加了1.5B、3B这类小参数模型。张鹏称，主要原因是用户需求和算力成本之间的平衡，而且支持国产芯片的边缘侧模型ChatGLM3-1.5B可在笔记本电脑、手机、汽车等场景部署，速度达20 tokens/s，精度上1.5B和3B模型与ChatGLM2-6B模型性能接近。

在现场演示环节，基于ChatGLM3的AI聊天机器人平台“智谱清言”如今不仅可以实现表格生成柱状图、折线图，而且还可以获得实时新闻搜索数据、看蔬菜写菜谱以及代码生成函数等能力。

然而，尽管智谱 AI在AI大模型领域取得了一定的成果，但AI技术的快速发展也带来了新的挑战。张鹏表示，随着GPT-4等更强大模型的发布，AI领域的竞争也越来越激烈。因此，智谱 AI将继续致力于研发更先进的大模型技术，以满足市场需求并推动AI领域的发展。

此外，智谱 AI也在探索商业化应用方面取得了进展。他们与多家企业合作，将AI大模型技术应用于各个领域，如智能客服、智能家居、自动驾驶等。这些应用场景不仅需要大模型的支持，也需要与实际场景相结合的定制化解决方案。因此，智谱 AI将继续深化与各行业企业的合作，推动AI技术的商业化应用。