我每天都写文章，并不稀奇。
然而，当涉及商业分析、数据处理相关问题时，不能马虎处理；这些情况下，必须深入调查。搜集公开网络上的分析和财务报告，是一项艰巨的挑战。准确性至关重要。如果信源不准，会直接导致分析结论偏差。想必前段时间某大V翻车的事件，给大家诸多启发。避免信息过时。今天的新闻，明天可能就过时了。所以，不停地搜索最新信息、数据，能确保分析、决策不会基于过时的情况发生。真正了解市场。光看数据还不够，市场比较复杂，得深入挖掘才能看到有哪些潜在风险，这也能找到隐藏的不同角度。怎么办？我打算让AI帮我处理，也遇到一些挑战。在国内，很难找到有效阅读PDF和其他文档格式的高效AI大模型。用近四个月，最大问题是经常遇到长度限制，较大文档你得切两半才能上传，要么，上传文档后解析结果不尽人意，这些问题非常困扰，比直接阅读报告还头疼。直到前段时间遇到Kimi-chat，极大减轻了我的分析负担，仿佛找到一个能理解复杂报告的助手。
Kimi-chat是什么呢？
如此卡哇伊的名字，这个答案隐藏在它的口号中：别焦虑，Kimi帮你整理资料，文件，拖进来；网址，发出来。一看就是一个有效整理、处理资料的工具；网址是：https://kimi.moonshot.cn打开网址，非常简洁，对话框呈现在眼前，人工智能小人告诉你，可以把网址、文件发给它，可以帮你看看，既然是这样，我们就一个一个测。根据Kimi-chat官方宣传，它最多支持20W字上下文输入，也就是说，我把一篇PDF小说、书籍塞进去都没问题。我就试了一下，把自己2021年写的《复利思维》.PDF塞给它，完全没问题，这本书共计12万字。然而，当我尝试输入《信息论40讲》时，系统提示我超过了对话长度的175%；而《被讨厌的勇气》这本书，则超出20%。
我轮番测试，把我第二本即将要出的书14万字world塞给它，它显示超出36%。14万字的百分之36%大约是5万字；换句话说，它支持一口气10万字以内的内容处理。将一份10万字的文档分成两半，分别输入到Kimi-chat中，结果显示系统能够无障碍处理。但是，我注意到处理PDF文档有个要求：扫描件不行。比较惊讶的是，它能够根据之前我发给它的信息来回答我的问题；也就是说，不管我问什么，只要在这个对话框里说过，它都能记住，回答得更准确、更有条理。这个功能对我来说特别有用，尤其是处理长篇大论的时候。我还测试了表格总结能力，给它多个表格，让它把重点罗列出来。它能清楚地按逻辑顺序归纳，还能基于提炼的内容，再做成表格，复制到Word、Markdown里都能用。为了方便，我还让它帮我基于PDF、Word资料提出50个问题，并把问题做成表格。这也都没难倒它，真是挺强大的。话说回来，即使是付费版的GPT-4，它处理上下文时的token数量上限也只是32K。虽然根据我自己的测试，似乎只能处理大约10万字。不过，实际上10万字的处理能力，对于大多数情况来说，也已经足够了。
接着，读网页。
我先试了Kimi Chat给的一个示例，就是总结一篇大概3.6万字的文章，并让它像个AI专家似得提出三个问题。Kimi Chat给我找了一篇关于人工智能的文献，10几秒分析完，速度挺快。我分别将虎嗅、36氪、百度、豆瓣等多个网站的链接发送给Kimi Chat。它不仅能够读取这些链接中的内容，还能够概括出各篇文章主旨，当我需要更深入的细节时，它也能提供。它能快速给我总结出来。这样我就不用自己费劲去翻找了，直接知道文章的要点。特别是我有一堆东西要看的时候，这个功能真的挺省事。先把三篇讲差不多东西的文章的链接，扔到同一个聊天窗口里，一块儿发过去，然后问它一些问题。它回答得挺好的，一点儿都不乱。后来我又换了个招，发三篇完全不同主题的文章，还来自不同网站，结果它照样能处理得挺顺利。总之，在处理文件和网页内容方面，Kimi Chat的一个大优点是能上传多种类型、来自不同网站的内容。它甚至可以将您的问题和答案整理成表格，方便查看和理解，分析能力很强。比如，它不支持在一个对话框里同时上传网页和文件。而且，尽管官方宣称它能一次性处理20万字，实际上我发现它并没有达到这个标准，也可能是我人工测试的不精准。说实在，就读网页、读文档方面，这些功能足够使用了。
接着，文本搜索。
文本搜索，对一个内容创作者，最重要的能力是什么？答案是准确性、相关性。最近各家都在频繁出Q3财报，财经类作者需要迅速获取这些财报的详细信息，来进行分析；这种情况下，他们可能会用关键词，如“网易2023Q3财报”进行搜索。搜索出来后，基于财报简要、主要财务指标、市场分析的评论、以及其他媒体的报道，然后结合自己的观点提出不同角度。基于某度、某乎、某氪、或者微信搜索进行搜索，这非常麻烦。我把这个问题，交给了Kimi Chat。它直接给我事实搜索出，2023年11月16日网易发布的第三季财报内容，并且指出该季度增长如何、业绩如何；毛利多少、实现毛利润多少。为了更深入了解网易。我让它给出（资产负债表状况）公司的资产、负债和股东权益的状态如何？是否显示出财务健康和稳定性？但由于分析过程比较复杂，它没办法直接给出结论，最后，它建议我关注流动比率、负债占资产比率、净资产收益率。它无法直接找到三个问题同样的内容，但为我提供了关于负债占资产比率的5篇文章。后来，我把5篇链接复制下来给它，让它分析，它也无法给出占资产比率。比如，如果您需要了解占资产比率，但这个信息没有直接提及在内容中，工具就不能自动计算、提供数据。它不能基于财报进行额外的计算。如果你已经向它发送任何链接、文档，那么，它就无法再帮您搜索网络上的内容，不过，要是开启一个新的对话，它就可以再次联网搜索；其三，未联网下，它的知识库训练截止到2021年11月，和ChatGPT-4时间相似。
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