AIGC商业落地分析为什么现在火了

通常来说数据库有两种模型，一种像湖泊，汇聚来自各地的水源而不作区分，另一种像仓库，分门别类的存储数据，近几年在科技的推动下，现代数据库一般都是两种模型的结合，兼具二者的易用性，规范性等特征，还为用户带来降本增效，省时省力等特点，根据对其中数据的查询与处理等时效性，涉及其中业务的公司可分为异步处理型公司和实时处理型公司。

　　在数字经济时代，数据是和土地，人力，资本一样举足轻重的生产资料，因此就需要保证数据资产在管理时预先设置质量规范，在后期的访问和调取时也要做到合法合规，因此这项服务也就成为各大企业的必需品。

算法模型是AIGC较核心的环节，是机器学习的关键所在，它包含三类参与者：专门实验室，企业研究院，开源社区。

算法模型在AI系统中起决策作用，是它完成各种任务的基础，可以视为AI系统的灵魂所在，很多企业为了更好地研究算法并推动商业化落地，在内部都设立专门的实验室，因此这种实验室可以分为独立型实验室和附属型实验室。

什么是AIGC，在探讨AIGC为什么现在火了之前，先对AIGC做更精确的概念定义。

所谓AIGC即基于人工智能技术自动生成内容的新型生产范式，其中，两大核心关键词是AI+新型内容生成方式。

对于计算机来说，内容=信息（数据）+载体（音频，视频，文字等），只要输入信息，选好载体，AIGC就能自动生成与之对应的内容。

典型场景即目前大火的AI作画，用户可以通过简短的文字描述（prompt）来生成与之相应的图像，而且随着文字描述的颗粒度不断细化，生成的图像也会越来越精准。

除了文字转图片之外，目前AIGC已经可以胜任图像，视频，文本间的跨载体生成。

从内容生产方式的发展历程来看，可以大致分为专家生成内容（PGC），用户生成内容（UGC），AI生产内容（AIGC）三大阶段。