【深网】腾讯AI Lab的新目标：攻克通用型人工智能

腾讯《深网》作者 韩依民

在3月15日举行的“腾讯AI Lab第二届学术论坛”上，腾讯AI Lab公布了它的最新战略：致力发展通用人工智能的研究、探索虚拟世界与真实世界的连接器，以及发展AI+医疗。

AI Lab为腾讯在人工智能领域布局的重要组成部分，作为企业级实验室，具备全面的AI基础研究能力，聚焦的基础研究包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习，并根据腾讯业务提出游戏、内容、社交及工具平台型AI四个应用方向。

目前实验室有超过70余位世界知名学院的AI科学家、及300多位经验丰富的AI应用工程师，力求做到“学术有影响，工业有产出”。

一年以前，同样是在“腾讯AI Lab学术论坛”上，腾讯宣布任命人工智能领域顶尖科学家张潼博士担任腾讯AI Lab（腾讯人工智能实验室）主任。两个月后，腾讯宣布任命语音识别技术顶级专家俞栋博士为AI Lab（人工智能实验室）副主任，并成立美国西雅图AI实验室。

过往一年，腾讯AI Lab在NIPS、ICML、CVPR、ACL等顶级国际会议上发表了100多篇学术论文，使得腾讯AI Lab在整个行业的学术影响力上形成了良好的口碑，此外在工业输出方面，包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、大数据等、在众多产品中得以落地应用。

作为一个成立不到两年的人工智能实验室，腾讯AI Lab的成绩当属不错，但肩负基础研究重任的AI Lab并不满意止步于此。事实上，腾讯副总裁、腾讯AI Lab组建人姚星也在发言中坦诚，目前的AI整体能力还是偏早期，AI的产品化能力还是偏单一，AI的商业化规模还是偏小，大家对AI的要求很高，整个行业对AI的期待很高。

这一现实状况要求人工智能行业的研究者们必须更向前一步，腾讯AI Lab正计划这样做。

野心勃勃的新战略

AGI，即Artificial general intelligence的简写，计算机科学与技术专业用语，专指通用人工智能，攻克它几乎是所有人工智能研究者的梦想。

什么是通用人工智能？

当下的AI研究和应用与人的智慧相比，还是局限在比较窄的范畴，近几年，人工智能在感知、认知上的研究和应用得到了比较快速的发展，但是与人类智慧相比，人工智能在复杂环境中的决策能力还很单薄（比如人类在各种复杂环境中的行走能力，比如多任务的决策能力）。

也就是说，现在的AI已经能看、能听也能说，但是这些听、说、看的能力是建立在精准算法的基础上，通过大数据、大运算来实现的。当下的AI还无法同人脑一样，实现在复杂环境中的决策能力，而这种能力，恰恰是人类对AI寄予的最大期望。

任何意图攻克AGI的人都会被冠上野心勃勃四个字，因为以目前的状况来看，发展通用型人工智能依然困难重重。

其中的一个巨大困难在于，人脑本身的运作原理尚未被完全揭示，因此模仿人脑的思维方式便暂无章法可循。同时，世界包含了海量变量，如何处理变量与变量之间的关系，如何对海量变量以及海量变量间更海量的组合进行推演和计算，也是现实难题。

对此，AI Lab实验室计划从仿真世界入手。姚星介绍，“腾讯AI Lab将通过‘AI+游戏’来仿真真实世界，构建虚拟世界，来探索通用人工智能的发展。”

在探索人工智能发展边界的同时，AI Lab也锁定了将人工智能研究转化为实际应用寻找合适载体的课题。

论坛上，腾讯宣布即将成立机器人实验室“Robotics X”，机器人实验室和AI Lab一样隶属腾讯技术工程事业群（TEG），两个实验室将协力合作成为双基础部门。

姚星介绍，之所以要成立机器人实验室，是腾讯坚信对于整体的AI行业来讲，虚拟世界对真实世界的刻画最终会通过一个载体来连接。最终是这个“载体”能承担互联网时代的“PC”，移动互联网时代的“Mobile”。

因此，机器人实验室将致力于打造虚拟世界到真实世界的载体与连接器，探索大众级应用诞生的可能。它将成为对外输送AI最新技术的管道。

研究通用人工智能、探索虚拟世界到真实世界的载体与连接器，这是两个重要且需要长时间投入的工作，这是所有人工智能行业研究者都希望摘得的皇冠，如今也成为AI Lab今后的重要工作。

用科技连接人文

为自己确立了最前沿研究目标的同时，腾讯AI Lab还希望将最新的科技成果应用于人类最需要的领域——医疗，事实上，在AI+医疗方向上，腾讯始终在加大投入。

2017年8月，腾讯发布首款AI+医疗产品“腾讯觅影”，目前已覆盖食道癌单一病种，延伸到肺结节、糖尿病、眼底病等多病种筛查，从AI医疗影像扩展到辅助诊疗。项目目前已落地100多家三甲医院，服务患者近40万人，筛查出高风险病变3.7万例，帮助医生大大提升了诊断的效率和准确率。

2017年11月，科技部宣布依托腾讯组建国家医疗影像新一代AI开放创新平台，成为首批四个平台之一，腾讯成为国家级“AI+医疗”标杆。

2018年3月，全国人大代表、腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾在两会提出，利用数字技术实现普惠医疗和精准医疗，促进医疗健康事业平衡充分发展，其中就包括初见成效的医疗影像识别、智能诊疗工具、机器人辅助手术等人工智能医疗应用。

今日，姚星宣布AI+医疗将成为AI Lab的新三大战略之一。

战略已经确定，行动也迅速展开。

去年11月4日，腾讯与全球顶尖的科学、教育及专业出版机构施普林格o自然集团（Springer Nature）签署战略合作协议，合作重点聚焦于青年科学家，今日，双方的合作继续加深。

3月15日，腾讯AI Lab与施普林格o自然集团旗下的自然科研达成战略合作，其中就有关于医疗方面的合作：自然科研将充分发挥其在医疗领域的资源网络，通过与腾讯建立“AI+医疗”Fellowship等方式，来推动医疗行业与人工智能的跨学科交流，促进“AI+医疗”的应用发展。

姚星介绍，以AI+医疗的学术研究为推动，腾讯在医疗领域还将整合医疗机构资源，并涉及预约挂号和在线问诊等用户服务。未来，腾讯AI Lab将致力于打造“筛查-诊断-治疗-康复”的AI+医疗全流程解决方案，赋能医疗机构与医护人员，造福广大患者。

在AI+医疗之外，腾讯AI Lab与施普林格o自然集团旗下的自然科研还将促进产学研交流、打造AI+生态。双方将共同推动“AI+医疗”领域的跨学科研究，促进AI（人工智能）产学研一体化。

明年，由自然科研发起，腾讯AI Lab承办的首个Nature AI Conference将落户深圳，这也是自然科研首次与科技企业合作的AI主题的国际性学术会议。

未来，AI Lab还将推进前沿、原创与开放的研究，与大量学术研究机构与大学建立了合作关系，也通过奖学金、联合实验室、访问学者项目等，继续推进学术合作与交流。

在演讲中，姚星这样讲到，“人工智能的最终目的是赋能于人，实现自我主宰的梦想。”

无论是发展通用人工智能、连接虚拟世界与真实世界，还是发展AI+医疗，这三个战略都属于当下人工智能领域在基础研究与应用层面的难点，攻克它们并不容易。

但要实现AI赋能于人的梦想，上述三个战略缺一不可，尽管实现其中的任何一项都需要作出巨大投入，花费更多的时间，但对致力用科技造福人类的人工智能研究实验室而言，这是必然需要踏上的诗与远方。