论文答辩中的自述主要说什么

在论文答辩中，自述是很重要的一环，它向评委会和观众介绍了论文的主题、内容和研究成果。在自述中，作者需要清晰、准确地表达自己的研究动机、研究目标、研究方法以及取得的成果。同时，也需要对自己的论文贡献进行明确的阐述。本文将从人工智能的角度来探讨论文答辩中的自述内容。

自述中的关键内容之一是研究背景和动机。作者需要清楚地向评委会和观众描述研究领域的现状和问题，并阐明自己为什么选择了这个课题进行研究。在人工智能领域，例如，作者可以指出人工智能技术的迅速发展和广泛应用，以及在某个具体领域中存在的问题和挑战。同时，作者还可以说明自己对该领域的兴趣和热情，以及为什么认为该领域的研究是有意义的。

自述中需要明确的内容是研究目标和研究问题。作者需要清晰地提出自己的研究目标，并说明所要解决的具体问题。在人工智能领域的论文中，研究目标可以是提出一种新的算法或模型，解决某个具体的问题，或者改进已有方法的性能等。在自述中，作者需要说明自己对研究问题有清晰的认识，并展示出自己在解决问题方面的创新思维。

第三，自述中需要详细介绍研究方法和实验设计。作者需要清楚地说明自己在研究中采用的方法和技术，并论述为什么选择了这些方法。在人工智能领域，研究方法可以包括数据获取和处理方法、模型构建和训练方法、实验设计和评估方法等。在自述中，作者需要清晰地描述自己的研究流程，以及如何保证实验结果的可靠性和有效性。

自述中还需要总结和展示研究成果。作者需要准确地陈述自己在研究中取得的成果，并对这些成果进行客观的评价。在人工智能领域，研究成果可以是算法的性能指标、实验结果的可视化展示、对比实验和统计分析结果等。在自述中，作者需要突出自己的研究成果与现有工作的不同之处，并强调对该领域的贡献。

在论文答辩的自述中，作者需要清晰、准确地表达研究背景和动机、研究目标和问题、研究方法和实验设计以及研究成果等内容。通过充分展示自己的研究过程和成果，作者可以更好地向评委会和观众展示自己的研究能力和学术价值。论文答辩中的自述对于评委会的评判和观众的理解都具有重要意义，因此写作和表达都需要经过充分的准备和训练。