AIGC给数字出版带来机会可应用广泛拓展

进入时代，对数字内容的需求急剧上升，尤其是出版行业，需要更快地生产出更新，更差异化的内容，AIGC可以提高生产效率，降低生产成本，赋能用户，对于作者而言，AIGC文字创作功能可以帮助作者提升内容的创作效率，例如中文在线在17K小说网推出的AIGC文字创作功能，作者输入场景或人物的关键词和辅助短语，该功能就可自动生成文字内容描写，并适配如古风等不同的作品类型，促使更多的作者将自己的灵感文字化。

在出版过程中，AIGC的出现可以代替一部分编辑的工作，实现人机协同，首先是选题策划，AI可以通过抓取内容数据，用户偏好数据等，掌握市场上的热点话题，从而定出选题方案，传统的人工编辑很难捕捉到内容市场上的全部热点，而且很难短时期内基于数据做出一份客观准确的可行性分析报告，AIGC很好地补充了这一点。

数字作品出版后，发行环节需要将作品与用户建立起广泛的联系，在传统营销中，往往需要出版方自己搜集用户的大量资料，寻找目标用户，但是AIGC+营销，通过AI抓取大数据，生成用户画像，并根据人群特征识别用户的内容偏好，基于用户心理和需求生成营销策划案，营销文案等，为不同的用户提供个性化的推荐和营销。

AIGC技术如果只能生成单一模态内容，即其能影响的内容将是有限的，也难以推动内容生产力的变化以及生产方式的革新，但多模态大模型的出现与发展，让AIGC技术可应用的广度不断拓展，进而带来AIGC不同场景下的新的创作需求，视觉大模型提升AIGC的感知能力，语言大模型增强AIGC的认知能力，利用人工智能技术对海量内容语言，文本数据进行信息挖掘和内容理解是AIGC技术的关键一环，基于大规模预训练的语言模型不仅能在情感分析，语音识别，信息提取，阅读理解等文本场景中表现出色，且可用于图片描述生成广告生成，书稿生成，对话生成等文本生成场景，视觉与语言是常见的两种模态，视觉大模型可构建环境感知能力，语言大模型可构建认知能力，多模态大模型升级AIGC内容创作能力，企业端，OpenAI提出的DALL-E-2即是多模态大模型之一，基于多模态大模型，AIGC具备了更加接近人类创作的额能力，具备了进一步解放生产力的潜力。