让大模型“用”起来，创造商业的价值。
在过去，大多数人了解AI的途径是文艺作品。从《银翼杀手》到《爱、死亡与机器人》，人工智能改变生活的方式众多，有人期待亦有人担忧，理工科出身，同时也是百度创始人、董事长兼CEO的李彦宏，显然是前者。
最近十年，李彦宏不止一次公开表示，“互联网的下一幕是人工智能”“互联网只是前菜，人工智能才是主菜”，众人不置可否之时，百度已经潜入了AI研发的深海。
什么是真正的AI时代？不是让技术更硬核，也不是让排名更高，最初的兴奋过后，经济学家、科技公司、AI领域研究者们逐渐意识到，创新大模型底座能力的最终目的应当是重构应用生态，提供符合人类使用习惯、智能体验升级的产品矩阵，这也是李彦宏一直在强调的观点。
12月16日，李彦宏在极客公园创新大会上再次表态：“大模型时代来临，真正的价值在原生应用，而原生应用无论对于大厂来说，对于中小企业来说，对于创业者来说，都是很大的机会。”
2023近乎一整年的时间里，百度一直在建设大模型生态，试图通过“利用大模型改造现有产品”至“从0到1开发AI原生应用”的智能进阶，验证出足够可行的方案。面对2024，AInative产品希望让大模型“用”起来，创造商业的价值。
“AI Ready”To“AI Native”
大模型给产品带来了多少改变，到现在已经很难说得清。产品的形态、交互的方式、服务的用户以及商业变现的模式 ……底层逻辑迭代后多少让人措手不及，追求应势而变的互联网大厂第一反应是跟随与复刻，即推出自己的大模型。
据不完全统计，今年前8个月涌现了238家大模型，几乎每隔一天，中国就有一个新的大模型官宣。IT桔子数据显示，截止到2023年11月20日，中国人工智能赛道在一级市场的总融资事件数依旧达到了530起，总融资交易额估算有631亿元。
数据确实可观，但这就是大模型研发的尽头了吗？
手机圈“定语加得够多所有人都是第一”的前车之鉴已经证明，跑分与体验没有必然关系。方便量化对比的分数容易沦为厂商秀肌肉的工具，3月发布文心一言时李彦宏就表达了对于市场重心偏移的忧虑，他认为，“未来主要的机会其实是在模型之上的AI应用。”
举个例子，文心大模型4.0版本下，百度文库的PPT生成能力已经称得上全球顶尖。经过足够多的数据训练以后，国内大模型跟世界最领先水平之间的差距已经大幅缩短，但在企业级软件方面，国内与海外还处在两个世界。
广发证券的研报表明，美国AI软件的商业化步伐迈得更大。AI+图像的代表性产品Midjourney在公测版上线的第二个月就实现盈利，盈利模型已经跑通，健康运转的盈利模型使得Midjourney具备自我造血能力，至今未曾对外融资。
李彦宏曾经把大模型和AI应用的关系比喻成智能手机操作系统和APP，主流操作系统只有安卓和iOS两家，而移动应用有800万之多。“大模型是一个基础，上面如果有了有价值的应用，这个产业就算跑通了，就能越做越大。”
所以比起强调硬件与算力的“AI ready”，新一代AI更该做的是“AI Native”，基于基础大模型开发海量AI原生应用。极客公园创新大会上他的观点更加明确：大模型下半场要靠拼落地、拼应用来体现能力。
AI原生应用才是“金科玉律”
正如前面所说， 经历了一个轰轰烈烈 的 AI 之年 ， 国内 大模型的数量已颇 具 规模，但新的挑战也随之而来： 一方面，公众对 大模型的期待值 被 拉 到更 高 的位置；另一方面，面对噱头不一的各种大模型，如何基于业务场景有针对性地进行投研，同样也是一个重要课题。
迭代认知没有捷径，只有尝试。按照李彦宏的说法，超级应用“不是坐在屋子里凭空想象出来的，也不是读了哪篇论文明白过来的。确实是无数的开发者他们在试的过程当中，知道这条路通，这条路不通。今天绝大多数的possibility还没有被尝试过，创业者开发者都要尝试，不管这条路走通没走通，都是宝贵的经验和教训。”
当然，前路也不尽然是一片黑暗。站在AI渐成新基建的时代背景中，企业及个体想要率先享受新技术红利，AI原生应用成为“金科玉律”，这也是李彦宏口中“卷对方向”的真正释义。
百度集团资深副总裁、百度移动生态事业群组总经理何俊杰把当下的AI生态情况概括成了“1+N”，强大的基础模型是1，由它衍生或被它改造的搜索、文库、地图等产品是N，N的大小，构成了1的实际价值。
所以今年五月份，百度成为第一批宣布要“耕种”AI原生应用的大模型厂商，“百度要用AI思维，把所有产品都进行重构，做出AI原生应用”的坚持下，仅几个月后，百度便在10月举办的2023百度世界大会上，拿出了多款AI原生应用产品。
以百度网盘为例，APP内“云一朵文件助手”省去了自己一个个查找文件并确认的麻烦。与云一朵对话时输入“英语六级”等关键词就能快速定位到相关文件，连接微信生态后云一朵甚至可以做到智能总结公众号文章要点。
除了处理语言、图像这些常规操作，云一朵还能提炼视频内容、添加字幕、将字幕导出文档、添加文稿标题，一个智能助手足够包圆绝大多数前期工作，堪称比大学生更好用的实习生。
用AI“重做”以后，学会智能推荐中间聚会点并规划出行路线的百度地图，解决了天南海北朋友见面难的问题；学会上线文档生成PPT的百度文库，解决了内容工具到生产力工具的过渡问题；学会问答生成图表且支持多轮交互的百度搜索，解决了整合分析各类信息的问题。
AI原生应用是百度在AI native时代做出的诠释，之所以是百度而非别人，在于多年积累的价值爆发。“你原来调用只敢调用一万次，你现在敢一天调用100万次，这是完全不一样的感觉，是未来竞争的主线。”
近10年来，百度在人工智能方面的研发投入超1400亿元，芯片层、框架层、模型层、应用层的布局，让百度可以做端到端的优化，从3月份发布文心大模型至今，推理成本降到了原来的百分之一。
独智慧不如众智慧
正如极客公园创新大会 所倡导的核心观点 ，如今的 AI 变革尚且是草图，未来描绘出何种模样，靠的是实际生活中每个环节丰富而具体的创作。
最近一段时间，我们见证了一个又一个单个大模型现世，这是个体智能涌现的过程，接下来的第二次涌现，清华大学计算机系长聘副教授刘知远认为，那将是群体智能的涌现。这与百度重押AI的逻辑不谋而合。
回溯李彦宏在今年几次重要场合的发言，他多次提到，中国有丰富的应用场景，中国用户又天然愿意拥抱新技术，有了先进的基础大模型，“我们就能构建起一个繁荣的AI原生应用生态，共同创造新一轮经济增长。”
不难看出，百度想要做的，是将AI大模型变成千行百业的智慧底层，将AI原生应用的培育和果实，交到每一家企业、每一个个人手中，让它们真正掌握技术的“主导权”，成为AI原生时代的主角。
上个月的西丽湖论坛上李彦宏说，中国和美国都还没有出现最好的AI原生应用，在这条赛道上，留给初创企业的机会还有很多。
一是前者的优势并非不可撼动，大厂强项在算力，深厚的研发力与广博的人才池让它们看上去兼具钱、资源与决心，但在大模型完成从无到有的探索阶段后，游戏玩法变了。大力出奇迹的套路不再奏效，AI竞争向着强调商业场景的阶段迁移，卷应用的机会更大，创业公司完全拥有“弯道超车”的可能。
二是后者具备包袱轻、掉头快的优点，更有可能达成“破坏性创新”。大公司某种程度上甚至代表落后生产力，百度也不能免俗，首先要做的是“去掉肌肉记忆，不能按照惯例去做，拥抱新的时代。”
李彦宏认为这是必须的。“大家过去很习惯了，所以我逼着所有的业务都去重构、重做，不管以前怎么做的，扔掉，重新来。”
PC和互联网时代的例子反复证明过，创业公司能实现大量的价值创造，甚至创造过去没有的需求。与之相对的是，行业成型的头部企业一旦适应转变，抓住时机利用好大模型能力，获得的收益、价值增益也有巨大发挥空间。
AI带来的改变是深远的，李彦宏并不担心百度失去机会，他反而更希望以“大模型平台+解决方案+AI应用”模式将AI能力赋能给企业，共同构建繁荣的AI生态。
作为群居生物，人们亘古相信联合的力量，相较于人工，AI集结成群的能量势必也会更加强大，更加难以想象，智能体间的相互协作会把世界带向何方？探索未来的队伍里，百度承担着动力引擎的角色。
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