自 AI出现以来，每一年都有无数关于 AI能够替代那些工作的数据与预言。在人工智能刚刚诞生的时候，人们对工作的担忧主要集中在一些基本而繁琐的工作上，那个时候，人们心中都有一个信念，那就是做创意工作，永远不能被机械替代。
但是，伴随着技术的发展，从分析性 AI （Analytical AI）逐步过渡到了创作性 AI (Generative AI)，这些机器也会产生一些原本不存在的新的东西，比如写诗、绘画、开发游戏。
在电脑中，内容=资讯（资料）+载体（音频、视频、文字等），在将资讯键入并选择好载体之后， AIGC就可以自行产生相应的资讯。
什么是AIGC？
AIGC( AI Generated Content)是利用人工智能来生成你所需要的内容，GC的意思是创作内容。与之相对应的概念中，比较熟知的还有PGC，是专业人员用来创作内容;UGC是用户自己创造内容，顾名思义AIGC是利用人工智能来创造内容。
比如最近很受欢迎的 ChatGPT，它就是 AIGC领域中的一款非常成功的游戏，刚一推出就风靡了全世界，仅仅一个多月的时间，它的活跃人数就已经超过了一亿。AIGC除以 ChatGPT为典型的回答问题类软件外，还在其它方面发布了很多出色的软件。在这里面，人工智能会按照玩家的要求，按照玩家的要求，进行绘制。
目前，AIGC赛道已成为目前最热门新风口，各大厂纷纷布局。
AIGC发展历程
追溯到2014年，“对抗生成网络”GAN的提出成为当年各大厂大热的深度学习模型，现在看来这也可以算作AIGC最早的实用框架。
在2021年以前， AIGC的生成方式多为文字（代笔），而新一代的模式可以对文字、声音、图像、视频、动作等等进行处理。在创意，表达，迭代，沟通，个性化等方面可以得到最大程度的利用。
在2022年度， AIGC的发展势头很快，从一开始的不熟练，到现在的职业水准，再到现在的职业水准，再到现在的作品，已经可以以假乱真了。
游戏产业与AIGC技术的结合与未来展望
上次人工智能带来的震惊，大概还要追溯到2016，当年谷歌阿尔法狗（AlphaGo）击败了国际著名的棋王李世石，然而震惊之后，人们才意识到阿尔法狗（AlphaGo）在围棋上的成功，很有可能只是为了“科技炫技”，而不是真正意义上的商业意义。
苏剑锋认识到， AIGC的核心技术就是产生性人工智能，他不仅要进行解析，还要进行创新。而这一次， AIGC的 AI绘画并不仅仅只是为了“科技炫技”，而是为了更好地展现出了一种新的高质量的生产技术。预测人工智能所产生的东西将会从研究和开发的过程转移到公司的主要商业活动中。
在2021年， IFUNGAMES的主席苏剑锋便率领自己的小组投入到了 AIGC的研究中，提倡开发小组使用人工智能进行绘画，设计师只需要简单的文字说明，便能产生对应的图片，并且伴随着语言的精细，产生的图片也会更加精确。
AIGC，能把制作费用降低到十分之一，制作出具有独一无二的价值和独到观点的作品，必将给整个创作行业，造成极大的改变。在 AIGC的环境下，每个人都能迅速地创作出高品质的作品，这对创作者和用户都有巨大的好处。而 IFUNGAMES所在的这个行业恰恰就是将玩家与玩家联系在一起的一座桥梁。
所以苏剑锋坚信， AIGC的发展，将会极大地降低人力成本，利用 AI来打破生产的桎梏，发挥出无穷无尽的创造力和实用性，让整个行业都能以极快的速度发展，以更高的效率产出更高的作品。
AI来抢工作？
从一年前到现在， AIGC一直都是热门的热门，DALL-E2、 StableDiffusion以及 ChatGPT三个字，都在不停地向人们展示着 AI技术。
特别是，在这一年里， CharGPT的火爆程度，更是让不少职位受到了人工智能的正面影响。本系的工作范围包含：顾客支援、文章著述、法庭辩护人、图解人、演讲草拟人及更多。
而随着人工智能技术的不断发展和完善，可以预料，会有更多的岗位被牵扯进来。虽然改变不可能一蹴而就，但正像微软的创立者比尔盖茨说的那样，我们往往会高估下一个两年会发生的改变，而会小看下一个十年的改变。
现实就是现实，不管我们愿不愿意，我们都摆脱不了人工智能的存在。
IFUNGAMES主席认为：人工智能的潮流就像一股潮流，永远在前进，与其逆流而上，倒不如顺应潮流，寻找新的立足点。
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