人工智能技术的基础设施不包括

人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为当今科技领域的热门话题，已经在各个领域发挥着重要作用。然而，要想实现人工智能技术的应用和发展，一个必不可少的因素就是其基础设施。这些基础设施不仅包括硬件、软件等技术层面，还涉及到数据、算法、人才和伦理等方面。然而，需要明确的是，人工智能技术的基础设施并不包括某些特定的因素。

与人工智能技术紧密相关的基础设施之一是硬件。例如，高性能的计算机、云计算基础设施等都是支持人工智能技术实现的关键。这些硬件设施能够提供强大的计算能力和存储空间，从而支持复杂的人工智能算法和模型的运行和训练。

软件也是人工智能技术基础设施的重要组成部分。人工智能技术的应用和开发离不开各种软件工具和平台的支持。例如，深度学习框架的开发工具包、自然语言处理软件等，都为人工智能算法的实现提供了丰富的资源和功能。

数据也是人工智能技术的基础设施之一。人工智能算法需要大量的数据进行训练和学习，才能达到预期的效果。大规模、高质量的数据集来源于不同领域的应用场景，是推动人工智能技术发展的重要因素之一。

算法是人工智能技术基础设施中的核心要素。人工智能算法指的是通过一系列的计算和推理过程，使计算机能够模仿人类智能，从而实现各种复杂任务的技术。不同类型的人工智能算法，如机器学习、深度学习等，都对技术的发展和应用起到重要的推动作用。

人才和伦理也是人工智能技术基础设施中的重要因素。人才是推动科技进步的不可或缺的资源，只有具备相关背景和技能的专业人士才能推动人工智能技术的发展和应用。而伦理则关乎人工智能技术的合法合规问题，确保其在使用过程中不会对人类的利益和社会带来负面影响。

人工智能技术的基础设施包括硬件、软件、数据、算法、人才和伦理等多个方面，这些因素相互交织，形成了一个支撑人工智能技术应用和发展的整体体系。但需要明确的是，人工智能技术的基础设施并不包括一些特定因素，如具体的人工智能应用场景、人工智能产品等。只有在基础设施的支持下，人工智能技术才能更好地服务于人类社会的发展。