什么是计算机视觉技术？其主要包括哪几部分？

计算机视觉技术是一种模仿人类视觉系统，使计算机能够“看”和理解图像、视频的技术。随着人工智能的快速发展，计算机视觉技术已经成为人们在各个领域中广泛关注和应用的重要方向。

计算机视觉技术主要包括图像处理、图像分析和图像理解三个部分。

图像处理是计算机视觉技术中最基础的部分。它主要涉及对图像进行预处理，如图像去噪、图像增强、图像压缩等。通过这些处理，可以提高图像质量，为后续的图像分析提供更好的数据基础。

图像分析是计算机视觉技术中的核心环节。它主要包括目标检测、目标跟踪、图像分类等。目标检测是指在图像中找出感兴趣的目标物体，目标跟踪则是通过连续帧之间的关联，追踪目标物体的位置和轨迹，而图像分类则是将图像按照一定的特征进行归类。

图像理解是计算机视觉技术中的高级部分。它主要涉及对图像进行解释和理解，实现对图像中场景、对象的理解和描述。图像理解需要结合大数据、机器学习等相关技术，以实现更加深入和全面的图像分析。

计算机视觉技术具有广泛的应用前景。在自动驾驶、安防监控、医疗诊断、智能交互等领域，计算机视觉技术已经得到了广泛应用。随着人工智能技术的迅猛发展，计算机视觉技术将会在更多领域展现其强大的应用潜力。

计算机视觉技术是一门模仿人类视觉系统的技术，通过图像处理、图像分析和图像理解三个部分，使得计算机可以对图像和视频进行感知、理解和应用。在人工智能的浪潮下，计算机视觉技术将会成为推动人类社会发展的重要力量。