智能驾驶安全的要求包括，保障技术可靠性、提高驾驶环境感知能力和强化风险防控措施。

智能驾驶技术的快速发展使得自动驾驶汽车成为了可能，然而安全问题如何得到保障仍然是一个亟待解决的难题。为了确保智能驾驶的安全性，需满足以下几个关键要求。

保障技术可靠性是智能驾驶安全的基础。智能驾驶依赖于人工智能和大数据技术，所以其关键技术必须过硬。例如，自动感知技术需要准确地识别和分析车辆、行人以及交通信号等各种信息，以做出准确的驾驶决策。同时，智能驾驶系统的稳定性和反应速度也是确保安全驾驶的重要因素。

提高驾驶环境感知能力是智能驾驶安全的关键之一。智能驾驶车辆需要实时感知周围环境，包括道路状况、路标标识、行人和其他车辆等。只有准确感知到周围环境的变化，才能及时作出相应的驾驶决策。因此，智能感知技术的精准性和鲁棒性是确保驾驶安全的关键。

强化风险防控措施也是智能驾驶安全的紧迫需求。智能驾驶系统在面对各种风险时必须能够有效应对，保证乘车人员的安全。例如，当出现突发状况需要紧急刹车时，智能驾驶系统应该能够做出及时的反应，确保车辆安全停下。此外，系统的备份与冗余机制也是降低风险的关键手段，当主要系统发生故障时，备用系统能够接管驾驶任务，确保车辆安全行驶。

智能驾驶安全的要求包括保障技术可靠性、提高驾驶环境感知能力和强化风险防控措施。只有满足这些要求，智能驾驶技术才能为我们带来更安全、更便利的出行体验。智能驾驶技术的持续发展和应用将会为我们的交通系统带来革命性的改变。我们期待着智能驾驶技术未来的进一步突破和发展。