AI的爆发给当今社会的生产和生活方式带来了巨大变革，“AI化”也正在成为行业新一轮的发展目标。IDC预计，到2027年，全球AI解决方案支出增长将超5000亿美元，大多数企业的技术投资将向人工智能实施和人工智能增强产品/服务应用大幅转移。同时，未来大模型将带动新的产业和服务应用范式，在类ChatGPT等应用的推动下，基于上层应用开发和SaaS服务的商业模式将会逐渐明晰，AI发展迎来新业态。
近日，在2023 IDC中国生态峰会期间，IDC中国区总裁霍锦洁（Kitty Fok）对记者表示，“生成式AI趋势之下，中国公司对AI布局的反应比海外的公司更快、更细。”从制造、交通、能源到医疗、城市、零售、家居等行业，AI正在推动千行百业的数字化变革。
生成式AI逐步深入到细分行业，赋能生产力水平发展。IDC中国研究副总裁周震刚（Thomas Zhou）提到，“大概从明年开始，生成式AI会从现在的C端应用为主，转向生产力工具应用，生态合作伙伴将利用AI加速行业落地应用。且在行业落地期间，一些行业和通用解决方案大模型投入也会增加。”
“生成式AI是彻底改变整个应用模型和生态的技术，我们现在正处于过渡期，未来很可能在移动互联网的APP上去实现所有应用的模型，从而转变成一个新的模型，大家可以通过一个AI助手，实现功能交互。这就会导致整个应用开发逻辑，乃至底层基础架构、应用开发生态产生翻天覆地的变化。”
在另一个层面，生成式AI也会彻底改变云计算的模式。“一个生成式AI大模型的训练是要基于一个大集群，集中算力去做训练。过去云计算通过虚拟主机给各个客户分别、分时来提供资源的商业模式，会转变成任务性的商业模式。所以云厂商现在也都在转变底层架构设计来适应这一新的变化。”
IDC预计，到2027年，全球AI解决方案支出将增长到5000亿美元以上。同时，大多数企业也将经历技术投资权重向人工智能实施和人工智能增强产品/服务应用显著转移。
IDC中国研究副总裁王吉平表示，IT行业将比其他任何行业更能感受到AI分水岭的影响，AI终端大爆发将成为2024年全球最重要的话题之一。众多厂商计划或已经推出搭载硬件AI引擎的移动处理器，并且传统PC也加载了本地AI运算的能力。到2026年，中国市场近50％的终端设备的处理器将带有AI引擎技术，而终端设备是否集成硬件AI引擎以及AI引擎的能力，将成为消费者购买设备的重要参考因素。
“应用场景和解决方案改变以后，一定会对终端设备产生影响。一方面，大家使用的终端，过去可能是以屏幕为界限，今后可能是以设备的智能化程度和专业程度的不同为界，比如专业的翻译器、AI学习的平板等。”他解释称。
王吉平认为，短期的两到三年内，场景是推动整个终端发展的重要过程。过去一系列IOT产品正在在推动生态发展；接下来就是场景，AI配套的场景和解决方案会持续推动整个生态今后的发展。
从AI落地的场景来看，移动办公场景将是AI终端领域的发展核心。IDC认为，折叠屏手机因其极具差异化的外形、强大的功能优势等天然自带的高端属性，将逐渐从这场角逐中脱颖而出，成为未来几年高端智能手机市场的热门产品。
根据IDC发布的《折叠屏市场趋势洞察白皮书》预测，中国折叠屏手机市场规模将在2027年接近1,500万台，年复合增长率高达37.8%，将在中国手机整体市场增长有待提振的大背景下异军突起。
此外，在IDC发布的《AI笔记本电脑引发场景变革——终端AI化》白皮书中，IDC预测，AI应用的落地将拉动笔记本电脑市场在未来几年稳定增长。商用与消费市场在经历2023年的回落后，将重新进入新一轮增长。至2025年，两部分市场的出货量将分别突破1000万与2000万。市场总量将在2027年超过3400万，其中AI笔记本电脑的占比将达到86%。
白皮书还预测，AI技术也会逐渐被应用在智能手机、智能音箱、智能家居等领域。IDC表示，到2026年，中国市场中近50%终端设备的处理器将带有AI引擎技术。
对于AI应用发展带来的转变，霍锦洁认为，生成式AI取得巨大突破，实现了从0到1的跨越，其带动的产业链供应链共振更是十分明显。企业应该积极探索人工智能技术在数字化转型中的应用，并不断创新和优化数字化转型战略，以实现更高效、更低成本、更具竞争力的数字化转型目标。
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