人工神经网络研究属于人工智能的哪个学派？(探索人工智能学派的发展历程和思想实践)

人工神经网络研究作为人工智能领域中的重要一环，涉及到各种学派的理论和实践。而在众多人工智能学派中，有几个与人工神经网络研究息息相关，值得进行深入探索。

连接主义学派是人工智能中与人工神经网络研究最为密切合作的学派之一。这一学派主张通过对神经元之间的连接关系进行模拟，从而实现智能行为的模拟和实现。连接主义学派尤其注重神经网络模型的应用和计算实现，以及模型与生物神经系统之间的相似性。近年来，随着计算机硬件性能的提升和数学算法的优化，连接主义学派在人工神经网络研究领域有了长足的发展。

符号主义学派也是人工智能中与人工神经网络研究相关的一个学派。符号主义学派强调以符号和符号之间的关系为基础，构建起一套逻辑推理的框架和规则系统。但是，符号主义学派在人工神经网络研究中并不是主要的学派，其研究倾向更多地优先考虑使用逻辑符号来表达和处理问题。

遗传算法学派在人工神经网络研究中也占据一席之地。遗传算法学派通过模拟自然界的生物演化过程，利用进化优化的思想来进行人工智能问题的求解和优化。遗传算法学派与人工神经网络研究的结合，既可以用神经网络的方法进行遗传算法的求解，也可以用遗传算法来优化神经网络的结构和权重。

人工神经网络研究涉及到连接主义学派、符号主义学派和遗传算法学派等多个与人工智能相关的学派。这些学派在不同的理论和实践方法上有着各自的特点，共同推动着人工神经网络研究和人工智能的发展。随着科学技术的不断进步和新的研究方法的出现，人工神经网络研究将会在人工智能领域发挥更加重要和广泛的作用。