AIGC时代，⾼校学科教育将从知识本位向技能本位转变

AIGC行业资讯1年前 (2023)更新管理员

技术进步，长远看是一件好事，这意味着生产力提高，人类拥有了更为强大的力量。但从短期影响看，确是喜忧参半，因为阵痛的产生几乎是必然的，旧的生产关系、生产模式是很难与颠覆性的新技术相适应，新技术的出现会在地域之间、群体之间造成一条鸿沟，技术与商业模式需要不断去磨合，人们也需要时间去适应。

那就引发了一个重要的议题：如何用教育去抚平技术进步带来的鸿沟？7月18日，由夸克App主办的AIGC 时代的学科教育与⼈才培养 -“AIGC 与⼤学教育”主题研讨会在成都顺利举行。四川省⾼等教育学会互联⽹教育专业委员会秘书⻓、西南财经⼤学电⼦商务系主任李忠俊讲解了目前AIGC的热潮对学科选择、高校教育带来对影响。他预测，未来对高校教育将从知识本位走向技能本位，而随着AIGC技术的继续进步，最终将衍生和进化为具有独立形态和演进逻辑的基础技术,并形成以该技术为基础的一系列新职业。

图：四川省⾼等教育学会互联⽹教育专业委员会秘书⻓、西南财经⼤学电⼦商务系主任李忠俊

在消解中卷起新的浪潮

AI正对就业产生双重影响

AI与人相比具有天然优势。AI不会生病，不需要休息，不受体力、精力和精神负载的限制。因此有观点称，AI的出现将会取代一部分人力。《2023年未来就业报告》预计，近四分之一（23%）的工作将在未来5年发生变化，到2027年全球将新增6900万个工作岗位，同期将有8300万个工作岗位消失。而如今ChatGPT 基于大语言模型生成内容的功能，更是开始初步实现了对人类智慧技能工作的替代效应，这是一个标志性事件，标志着AI对人工作的替代的开始。

AI将对低难度、重复性工作的替代已成共识，但它也将孕育出更多机遇。李忠俊指出，AI作为一种强大而实用的数字技术，能够赋能传统行业数字化转型，进一步推进数实融合，使得生产生活更加智能化。他认为，“AIGC+职业”模式将会不断推广，将AIGC工具广泛运用到实际工作生活之中，可以为劳动者提质增效。

据拉勾招聘大数据研究院发布的《2023年第一季度AIGC人才供需概览》显示超四成数字科技人才已将ChatGPT作为职场常用辅助工具，同时24%的AIGC技术类人才的年龄超过35岁，普通技术类人才年龄超35岁的占比仅为17%，AIGC技术类人才的职场年龄天花板更高，AIGC技术类人才的专业背景及技术门槛高，年龄大的成为“香饽饽”，打破了职场“35岁门槛”的束缚。

李忠俊指出，随着AIGC技术的继续进步，未来最终将衍生和进化为具有独立形态和演进逻辑的基础技术,并形成以该技术为基础的一系列新职业。事实上，AIGC已经在改变现有的职业招聘需求，猎聘大数据研究院发布的《AIGC就业趋势大数据报告2023》显示，2023一季度其新发职位数是2020一季度的5.63倍，近一年（2022年6月-2023年5月）AIGC的新发职位增长较为显著，较上年（2021年6月-2022年5月）增长43.66%，平均年薪为40.12万。随着 AIGC 的火热，也出现了包括 ChatGPT 研究员、算法工程师、ChatGPT 文案编辑、AI训练师等在内的许多新职位。

AIGC冲击下高校正在改变教育思路

从知识本位走向技能本位

根据夸克数据，今年人工智能专业异常火爆，受关注度排名第四，上升势头最猛。AIGC已经对就业产生了一定的影响，这是未来的大趋势。相关影响已经传导至高校端。“目前，还有时间给我们应对，为此需要改变教育理念、修改教学内容、改进教学方法、善用AI工具，与时俱进，加强AIGC人才培养。这个过程中，需要我们自行摸索，需要大量相关人才，也对学科教育提出了新的要求。”李忠俊举例，训练出一个chatGPT，使用了45TB数据，其中包括了数十亿的单词和数万亿的字符，这个数据规模已经远远超出一个人一生能够见到的字符数量了。一枚小小的芯片储存的书籍就可以超过一个人一生的阅读量。因此倒逼高校教育走向新趋势，即从知识本位走向技能本位。

他解释，技能与知识相比，具有私有性、高门槛、长期性、不可替代性等优势。因此，高校教育应该注重发展AI所不擅长的思维能力：即培养沟通能力、协作能力、审辩能力、创造能力；培养数字智商、数字情商、数字韧性，这些技能比学习知识更容易形成核心竞争力。

AIGC对教育的具体影响还有哪些？李忠俊介绍，用好AIGC工具，教师可以快速了解学生对于知识的掌握程度，方便调整教学进度，也可以对学生进行更针对性的辅导，学生则拥有一个专属的“家庭教师”，随时答疑解惑。教与学都将智能化。具体来说，就是AI赋能教育，将人工智能技术融入教育核心场景、核心业务，实现关键业务场景智能化，贯穿“备、教、练、考、评、管”等教育的全流程。教育多元化与个性化将是大趋势。

不过李忠俊也提醒，AIGC技术快速进步，而相关监管与伦理规范还没有完全跟上，存在一定安全风险，诸如隐私保护、版权问题、算法缺陷、数据安全，对人类道德主体性的挑战等。

“用数字道德引导人性向善与技术向善，人性向善是技术向善的前提，技术向善是人性向善的保障。技术是中性的，AI只是工具，最重要的人。”李忠俊呼吁，应该加强对学生的数字伦理道德教育，规范学生对于数字技术与数字工具的使用。使得学生能够在享受智能化与数字化带来的种种便利并无限憧憬之时，自觉抵制消费主义、技术主义、虚无主义、享乐主义等不良价值观，树立数字正义观和价值观。