2.“套壳产品”失去市场

很难有明确的数据说明，现在究竟有多少基于GPT系列或其他大模型开发的产品。和Jasper一样，这些产品背后的一些初创公司也岌岌可危。

其中大多数直接调用大模型的公司往往没有过于复杂的商业逻辑——用户输入信息，调用微调后的大模型进行处理，向用户输出信息，很快就完成了一个闭环。印证到Jesper上便是，用户输入需求，接着处理出一篇文章完成输出。

大模型公司在进行模型迭代或推出类似产品时，很有可能轻易地覆盖甚至超越了这些产品的功能和价值。因为，在本质上它们只是大模型的“套壳产品”。

硅谷知名风投机构A16Z描绘了目前生成式AI技术栈的图景，相较于自身拥有模型的应用，没有模型的应用需要紧紧依靠大模型公司的支撑。“Jasper们”和OpenAI的竞争，本质上是应用层与模型层的竞争。

出门问问创始人李志飞曾在朋友圈表示，“ChatGPT的发布把很多浅层用户从Jasper那里吸走了”。

生成式AI技术栈(图片来源：A16Z)

在发展初期，依靠大模型供应商是应用层公司起步甚至发展业务的好办法。但在初具规模之后，如何处理模型与应用之间的关系，成为了生成式AI应用公司不得不面临的重大问题。

一种看法是，模型即服务（Model as a Service），这足以让一个小型的开发团队快速迭代，并随着技术的进步及时更换模型供应商。Jasper确实也这么做了，除了OpenAI的模型之外，Jasper在其产品中还纳入了其他开源模型，例如GPT-J、GPT-NeoX、T5和BLOOM。

另一种看法是，对专有的产品数据进行重新训练，自研大模型。李志飞也提到，“面对专业用户，Jasper原本存在一种可能的路径，那就是自建大模型、开发出独特的满足专业用户的产品feature，从而留住专业用户”。

但同时他也认为，这并不是一条乐观的道路。自研大模型对团队的资金和人才有更高的要求，初创公司很难具备科技巨头的财力、物力、人力。况且，在美国以OpenAI为代表的几家头部大模型公司已经逐渐占据主导地位，部分开源大模型也基本完成了生态建设。

这也是为什么，做AIGC应用领域的创业公司这么多，大模型却还是巨头们的游戏。

越来越多的开发者正在提出同一个担忧，如果继续使用OpenAI的API进行应用层开发，OpenAI最终是不是可能会发布和他们竞争的产品？

除了聊天机器人ChatGPT，OpenAI还曾发布过三款产品，文字生成图像工具DALL-E、自然语言转代码系统Codex、自动语音识别系统Whisper：

2021年1月，DALL·E发布，可以从自然语言的文本描述中生成图像。一年后，有更高性能的二代DALL·E 2亮相，目前已面向所有人开放。

Codex是AI代码补全工具Github Copilot的技术支撑，可以实现将简单的英语指令转化为十几种流行的编码语言，于2021年8月通过OpenAI的API发布。

Whisper是一种自动语音识别系统，可以实现99种语言的识别和转录。OpenAI在2022年9月开源了Whisper，并在2023年3月与ChatGPT API一起发布了Whisper的API版本。

不过，现在可以确定的是，OpenAI已经暂停了推出更多产品的步伐。

在今年5月，OpenAI联合创始人兼CEO Sam Altman在Humanloop CEO组织的闭门讨论中表示，OpenAI不会在ChatGPT之外发布更多的产品。

Sam Altman表示，历史上伟大的平台公司都有一个杀手级应用。ChatGPT的愿景是成为一个超级智能的工作助手，而许多其他GPT的用例OpenAI将不会触及。

在Y Combinator组织的名为“OpenAI将杀死所有创业公司？”的讨论中，Y Combinator董事总经理Michael Seibel认为，“OpenAI和Anthropic等公司实际上是在努力构建AGI，他们不是在努力构建AI驱动的CRM（客户关系管理系统）或更好的搜索之类的东西”。

OpenAI和人工智能对初创公司的影响有待观察，但历史表明，每一次技术产生重大变革的时期，技术革新通常会给初创企业带来更大的机会，而不是压制。

浏览器时代，网景的发布阻止不了之后微软IE、Google的发展；移动互联网时代，iPhone的诞生揭开了Meta、Uber等一众移动应用厂商崛起的序幕。

目前来看，ChatGPT所冲击的只是基于GPT二次开发的“套壳产品”，OpenAI带来的AI技术变革，将催生出新的令人惊叹的初创公司。