AI向垂直大模型场景前进？

AI向垂直大模型场景前进？

在刚过去的世界人工智能大会上，30多款大模型汇聚一堂。除了大家耳熟能详的通用大模型外，中小厂商面向细分场景推出的垂直大模型同样“百模齐放”。

无论是大厂，还是垂直厂商，AI+行业解决方案已是标配。通过采用更精准的行业数据，更低成本解决特定应用场景内的特定问题，是未来的发展方向。

上月底，知名投资人朱啸虎与猎豹移动董事长兼CEO傅盛之间曾发生一次激烈争论。这场论战引起了圈内高度关注。大模型表面狂热之下，却也矛盾丛生。

朱啸虎认为，大模型不利于创业。国内适合做通用大模型的只有BAT之类的互联网巨头。创业公司没数据、没产品、没场景，很难在大模型领域取得成功。

傅盛则认为大模型催生了很多新的架构在大模型之上的机会。

“交锋”之后，朱啸虎在朋友圈中详细解释自己的观点，“不要迷信通用大模型”。

他下了一个明确的论断，“今年下半年，所有的独立大模型公司都要往垂直走。”

多位创业者表达了相似观点：能跑出来的中国大模型创业公司，很可能是垂直整合型。

举例来说，很多大模型因为缺少一个垂直领域场景输出，无法得到投资机构的支持。而王小川做大模型，投资人拿着一大笔钱要投都被拒了。

有分析称，王小川的大模型被投资人看好，是因为找到医疗和教育的大模型应用场景。

目前，这轮AI大模型热潮已经进入了“下半场”，拼的不再是技术，也很少提及“和ChatGPT差距”这类话题，而是把重点放在大模型应用、产业生态等当中。

“通用大模型可以在100个场景中，解决70%—80%的问题，但未必能100%满足企业某个场景的需求。”腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生如此说。在他看来，通用大模型有很强的能力，但并不能解决很多企业的具体问题。企业基于行业大模型构建自己的专属模型，也许是更优的选项。

蓝驰创投管理合伙人朱天宇认为，通用智能在三五年就会把人类存量的数据和知识吃完，接下来就靠在新的场景里带出增量的数据飞轮持续投喂。谁率先找到那个场景，让AI改变这个场景的效率和体验，让赚钱、赚数据、赚知识这三个飞轮同时转起来，这个垂直方向就会是谁的。

如今国产大模型即将破百，呈现百舸争流、千帆竞渡的繁华景象。

只是不知道，在不远的将来，是否也会有一轮“百模大战”，又有多少国内大模型会“死掉”，消失在竞争中。