AIGC导航推荐
AIGC写作平台
AI写作工具
AI论文写作
降AIGC率
AI论文查重
AI提示词
AIGC检测
AI阅读
AI公文
AI小说
AI小红书文案
AI写标书
AIGC绘画生成
AI绘画工具
AI绘本
AI素材
PS·AI插件
AI-3D生成
AI绘画提示
AI绘画社区
AI绘画模型
AI图形工作站
AI图片审核
AI搜索图片
AI漫画翻译
AI博主
AIGC视频创作
AI视频生成
AI数字人
AI换脸
AI短剧
AI视频后期
AI动作捕捉
AI视频模型
AI字幕翻译
图片转视频
AI动漫视频
AI数字生命
AIGC智能对话
AI智能助手
AI搜索引擎
AI聊天对话
AI知识问答
AI角色扮演
AI女友
AIGC创意设计
AI设计工具
AI商品图
AI一键抠图
AI写真
AI图像扩展
AI图像处理
AI标志设计
AI空间设计
AI服装设计
AI字体设计
AI珠宝设计
AI海报设计
AI艺术二维码
AI头像
AI智能标注
AIGC音频处理
AI语音生成(配音)
AI语音识别
AI语音合成
AI语音降噪
AI音乐创作
AI同声传译
AIGC办公效率
AI生成PPT
AI文档处理
AI电子表格
AI翻译
AI思维导图
AI总结摘要
AI会议助理
AI简历制作
AI协作办公
AI浏览器插件
AI调查问卷
AI域名
AIGC学习资源
AIGC免费课程
AIGC专题课程
AIGC精选专栏
AI运营启发
京东AI好书推荐
全球大学AI
大陆大学AI
AI行业协会
AI行业门户
AI官方活动
AI中文研究机构
AI海外研究机构
AI大赛
AI 智能体平台
Agents开发平台
AI 大模型平台
AI大语言模型
AI多模态大模型
AI视觉大模型
AI视频大模型
AI语音大模型
AI行业大模型
AI海外大模型
AI大模型评测
AIGC开发平台
AI编程工具
AI开源项目
AI开发课堂
AI开发框架
AI开放平台
AI开发者社区
AI低(无)代码编程
AI-SQL数据库
AI训练模型
AI国际导航
AIGC基础设施
AI应用接口API
AI基础设施
AI算力平台
AI云服务
AIGC生命科学
AI生物医学
AI心理咨询
AIGC企业场景
AI营销工具
AI流量优化
AI数字员工
AI法律服务
AI电子合同
AI人力资源
AI数据分析
AI企业服务
AI舆情分析
AI安全技术
AIGC行业应用
AI游戏应用
AI跨境电商
AI金融事务
AI教育助理
AIGC元宇宙
AI公益应用
AIGC工具提交
首页
资讯
免费AI
AI 快讯
标识办法
AIGC检测
AI证书
AI副业
AI副业案例
AI私域引流
AI课程推荐
AI付费项目
自媒体工作台
首页
•
AIGC行业资讯
•
月薪6万,AI抢人大战 从北京开始,从“大厂”开始 35岁后更香了
月薪6万,AI抢人大战 从北京开始,从“大厂”开始 35岁后更香了
AIGC行业资讯
2年前 (2023)更新
编辑员
1.3K
0
5
2023年什么话题最热?这段时间职场人讨论最多的话题是什么?
毫无疑问是
ChatGPT
的出现、
AI
的技术进步。当然,对职场人最有冲击力的字眼是,“
AI
取代人类”“10亿
打工人
被革命”……
Chat
GPT
把我们带进了AI 2.0时代,AI的确正以一种超乎我们预期的方式,影响着很多行业。由此衍生的两大话题是,哪些人能坐上这趟AI快车?哪些人的工作会被AI“干掉”?
近日,深燃直播间邀请到了
拉勾招聘联合创始人兼CMO鲍艾乐,海纳AI创始人、原
微软
技术顾问梁公军
,就“AI抢人大战,什么人最抢手?”这一主题展开了一场深度对话。
鲍艾乐所在的拉勾招聘,日前发布了《2023第一季度
AIGC
人才供需报告》,从数据层面直观地反映出这轮AI抢人大战中,最抢手的职位以及薪酬涨幅。具体来看,
AIGC
人才岗位需求量在今年3月环比增加42%,其中,25%的
AIGC
算法工程师岗位月薪超过68K。
梁公军曾任
微软
技术顾问,投资过多家AI+公司,目前他带领的海纳AI,已为5000多家大中型企业提供AI面试服务。
两位嘉宾分别从人才市场、技术发展两个视角,提供了一些方向性建议。
要点速览:
1.对AI相关职业需求量最大的城市是北京,最抢手的职业是算法工程师、AI产品经理等。
2.一家公司宣布做通用
大模型
后的半年到一年内,用人需求可能会激增;做垂直领域应用开发的公司,目前已有大量的用人需求。
3.在通用
大模型
公司里,兼具学术研究、工程交付的复合型人才,是最稀缺的。
4.互联网行业所谓的35岁危机,在AI 2.0行业尤其是To B领域,将不攻自破。
5.未来五到十年,AI 2.0会像过去十年的移动互联网一样,“供养”数千万人。
6.现在是
AI技术
红利期,如果想上车,未来半年至一年内是窗口期。
7.“用AI替代人”的趋势,正在以更快的速度,从头部公司向腰部和尾部公司渗透。
以下是直播实录,由深燃编辑整理:
AI抢人大战:
从北京开始,从“大厂”开始
深燃
:
AI抢人大战真实存在吗?AI大趋势对用人市场的影响到了什么层面?
鲍艾乐:
从拉勾招聘统计的数据来看,AI抢人大战更多集中在技术类人才的招聘上,例如
CV
算法工程师、推荐算法工程师、
NLP
算法工程师。
我们先看行业需求。对AIGC职位需求量最大的五个行业,
首先是“
人工智能
”,其次是内容短
视频
领域,剩下的分别是金融业、企业服务和数据服务、智能制造。
再看城市。
对AIGC职位需求量最大的城市,第一是北京,其次是深圳、杭州、上海、广州。
AIGC领域的确涌现了不少高薪岗位,比如,
CV
算法工程师、推荐算法工程师、
NLP
算法工程师岗位的月薪,75%分位数接近60k;25%的AIGC算法工程师岗位月薪超68K;AIGC垂类产品经理的月薪,75%分位数达到59k,远高于其他产品经理岗的薪资水平。
当然,这些技术人才的招聘需求,并不是短期激增的,而是长期稳定存在的,而且对人才资深的要求、提供的薪资水平,都是非常高的,可以说,是一小部分人的工作。
我们在行业一线观察到的情况是,一些投资人看好的项目、训练中国本土
大模型
的公司,的确非常火爆。
他们现在的感受就像2012年的移动互联网一样,把一周当一年来用。整体来看,现在招AI相关人才的公司,还是以核心大厂为主
,也有零星的垂类头部公司。
深燃:
做大模型的公司开始抢人了吗?不同量级的公司抢的人才有什么不同?
梁公军:
国内目前做通用大模型的公司,大约有30家。
这些公司组建团队的前10个人、50个人,可能都选择老同事或是内部推荐,50人之后,可能再从外部招产品经理、应用层的工程师。
在当前的市场环境下,这些公司拿到了最宝贵的资金,少的是几千万人民币,多则几亿美金。所以大家可以重点留意这些公司,它们可能会在宣布做通用大模型之后的半年到一年内,有大量的用人需求。不过,做底层大模型,更多还是科学家、顶级的工程专家,这些少数人的机会。
而做垂直领域应用开发的公司,现在就已经有大量的用人需求。
因为这些公司都是在过去三五年之前成立的,走过了从0到1的过程,但也遇到了一些难题,如今在2.0时代,会迎来爆发式的发展。我相信,
未来五年、十年,就像过往十年的移动互联网一样,能够“供养”1000万人、2000万人。
深燃:
在这场人才争夺战里,技术牛人会更多流向大厂吗?对创业公司会不利吗?
梁公军:
首先,近几年的环境让很多人觉得,“大厂未必稳、小厂未必不稳”,很多人没有那么强的冒险动力。再加上,现在AI的局面还不明朗。这两大因素还没有造成人才大规模向大厂流动的趋势。
但过了半年、一年后,当局面更明朗,我相信会有越来越多的顶尖人才,会涌向AI 2.0的代表公司。
这背后一个重大的变数在于,
中国自有的大模型到底能不能赶上
GPT
-3.5,哪怕是赶上80%的进度,那也能够推动很多场景的大规模商业应用。
既懂技术又懂应用的人,
是最抢手的
深燃:
在用人方面,国内公司主要缺的是什么样的AI人才?
梁公军:
翻看
OpenAI
团队最早的100人的履历,我们会发现,
真正起到巨大作用的人,都是复合型专家,他们拥有一个共同的特质:既能够做研究、输出Paper
(
论文
)
,又能够落地交付工程。
通俗地翻译就是,既能够把技术的原理弄明白,又能够考虑到各种应用场景、解决工程问题。在通用大模型公司里,这种人才是最稀缺而且价码最高的。
深燃:
在新一轮AI浪潮中,有没有新岗位被创造出来?
鲍艾乐:
国内很多公司在做预训练的大模型,我相信有一些基础岗位,还是需要人去参与的,比如
跟AI产业相关的数据清洗、数据标注
。但这绝对不是主流。
更主流的、更有竞争力的岗位,还是算法工程师、AIGC产品经理、AI产品经理等等。
比如其中的产品经理,一定要选好一个细分领域,对行业的使用场景有深度的理解。
深燃:
在AI 2.0时代,资历越深的人会越来越抢手吗?所谓的35岁危机是不是不存在了?
鲍艾乐:
这的确是AIGC领域和过去技术岗位的新变化。过去我们经常说技术岗有35岁的门槛,但从AIGC技术人才的年龄分布来看,30岁以上甚至40岁以上的人才占了很大比重。我相信,现在有大批富有经验的从业者,正在主导当下的技术变革。
梁公军:
这要从B端和C端两个方面去看。我的判断是,AI 2.0时代对比过往20年,有个非常大的区别在于,
之前是先发展To C领域,再渗透到To B领域,如今是To C、To B领域同时发展。
在To C领域,依然是对消费者感知最敏锐的那波人去做。
To B领域则会发生巨大的变化。我认为,
To B领域会有更好的现金流
。因为在降本增效的大背景下,越大的企业越愿意在AI上花钱。那要让B端客户买单,就需要AI人才对AI基座的理解到位,有丰富的行业经验。
这带来的一个变化是,过往在To C领域有35岁现象,过了35岁就不吃香了,
但在To B领域,反而是更需要35岁以上的成熟从业者,他们对场景有更深理解、对行业有更深认知、对客户更有耐心
。所以35岁+也能找到自己的“第二春”。
技术人才,要不要现在“上车”?
深燃:
从技术的底层视角看,这一轮AI浪潮和过去相比有什么不一样?
梁公军:
真正能对人类社会产生重大影响的技术,成熟周期都非常长,动辄30年甚至40年、50年。AI就是这样一项技术。
微软从上世纪90年代初就开始进行AI研究,从当时到现在已经过去30年了。这几十年我们可以称为AI的1.0时代。
2022年11月30日,
OpenAI
训练出GPT-3.5大模型,
发布
ChatGPT
,代表AI进入了2.0时代,以一个普惠大众的单点应用,迎来了真正的百花齐放。
过去AI虽然也在发展,但一直没有迎来真正的大爆发。举例来说,
过去很多客户是出于“科技感”的噱头,采购AI产品,用了三五个月发现,还需要雇佣专门的人去“伺候”AI
。因为信效度差、效果不明显,客户不愿意长期续费。
随着国外国内多个新的底层基座的开源,各种C端、B端的应用场景得以大规模涌现,过去半年,几乎每天都有新的应用面市,AI终于变成了人人可用的技术。
我们真正做技术的人还是非常兴奋的,因为这可能是一辈子当中难得一遇的重大机会。像我自己,自从ChatGPT发布以来,有两三个月时间,每天晚上看各种新技术、新动态,兴奋到睡不着。
深燃
:
To B企业抢AI人才的趋势,会更加明显吗?
梁公军:
在现在的大环境下,越是体量大的公司,反而越是稳健。当然,企业也担心错过AI大趋势,所以也在做一些布局,例如,
在IT部门里加入更多有AI背景的人;内部增加采购AI系统的预算
。
深燃
:
这轮AI大趋势下,你更看好哪类型公司?
梁公军:
无论是做底层通用大模型,还是垂直大模型,比拼的无非是算力、算法、数据、云基建这几大关键要素。其中最大的门槛是数据。谁拥有高质量行业数据,谁就能取得更大的优势。而中国公司的优势在于,在中国这样一个统一的大市场,有数据量的极大优势。
在底层大模型上,我们和美国的OpenAI还有它的竞品公司,还存在巨大差距,但无论是腾讯、阿里、百度、
华为
,都在奋力追赶,它们需要更多的鼓励和掌声。
而对于垂直场景的行业模型,行业应抱有更充足的信心,我们认为,极有可能重演过往十年的移动互联网发展,也就是
再过三五年,排名在前十、前二十的AI 2.0垂直场景公司,很多会来自中国。
深燃:
对于有一定技术背景,也想搭上AI 2.0这趟车的人,你建议是现在加入还是再等等?
梁公军:
以一个旁观者的视角来看,如果自己有坚定的判断,
自己或家庭有比较强的抗风险能力,不妨在多数人观望的时候,下定决心“上车”。
当然,对于绝大部分人来说,最优的选择是,先保证自己所在的位置是稳定的。
鲍艾乐:
我觉得对于关注AI机会的同学来讲,比较残酷的一点是,
如果你有机会参与,你可能已经身在其中了,这部分人是行业里的技术人才;如果你没有机会参与,那你可能要再等一等
,等发展到应用层面,看一看有没有跟自己过去的工作经验相关的用人需求。
“用AI取代人”,
一些老板已经动手了
深燃:
具体聊聊老板和企业,AI大趋势下,老板们的用人策略有调整吗?
鲍艾乐:
招聘方可以总结为三种状态。
第一类老板,
也是第一波吃螃蟹的人,他们已经动起来了,把不必要的人裁掉,快速应用AI
。比如有的游戏公司已经把画师团队裁掉,转而用
AI工具
为公司创造价值。
第二类老板愿意拥抱新变化,但不是先裁人,而是调整组织架构,希望带领团队加快学习如何应用AI。像我知道的,有一家公司组建了一支AI大脑团队。这类老板的观点是,
未来团队也会像AI一样,像水母一样,首先需要一个大脑,再伸出去无数个触手。触手其实不重要,但大脑要足够聪明。
第三类就是剩下的金字塔底部的大多数,其实还没有发生任何的变化。因为AIGC的概念在新科技、互联网圈子虽然比较热,但还没有渗透到广泛的传统行业,讲AI的应用还为时过早。
深燃:
企业用AI替换人的趋势出现了吗?
梁公军:
AI替换人的说法,已经讨论了很多年,这个趋势现在的确加快了,正从头部公司向腰部公司和尾部公司渗透。
反应最快的,更多是头部公司,例如世界500强里的沃尔玛、顺丰等。ChatGPT的出现,相当于是对这些头部公司进行了一场市场教育,让它们更快考虑用AI的方式提效。像我们转化客户的周期都大大缩短了。而绝大多数腰部公司,对AI的认知和动作,还不是非常急迫。
深燃:
哪些行业已经在用AI或机器替换人?
梁公军:
如“十四五”就业促进规划所提到的,越是“简单重复的工作环节和危繁脏重的工作岗位”,越容易被AI替代或被AI大大提效。
从我们海纳AI的运营数据,也反映出这样的人才迁移趋势。
首先,制造业用工量相比去年同期的确是在大幅下降。第二,疫情过后,中高端服务业在快速恢复中,例如沃尔玛、顺丰的招聘量,相比去年同期都在大幅上升。也就是说,
类似流水线工人这样的基础蓝领需求未来会越来越少、机器替代人的趋势正在加速,释放出来的劳动力会快速向中高端服务业迁移。
非技术人才,怎么减少AI焦虑?
深燃:
到目前为止,AI相关岗位需求猛增的趋势,依然在持续还是趋向平稳了?
鲍艾乐:
这些岗位的薪资不是一夜之间涨上来的,只不过,因为AI话题非常受关注,更多人注意到,“原来他们这么赚钱”。
不过,技术人才也是分层的,有人是引领潮流,有人是底层搬砖。而高端的AI研发人才,一直是行业里最优秀的一批技术人才。
我刚才在评论区看到有网友说,“原来大家的收入差距从文理科分班的时候就开始了”。我觉得是这样的,我们去看互联网行业的整体薪资,技术类人才一直高于其他岗位。
深燃:
互联网人还有机会“上车”吗?
梁公军:
我认为,对于原来做互联网、移动互联网的人,想用涌入AI的应届生,AI 2.0都是一个几十年一遇的重大机会。我建议,可以开放性地去关注AI 2.0,尤其是垂直场景的机会。
如果想“上车”,趁着现在的技术红利期抓紧。因为行业会用新的AI 2.0技术手段,把几乎每一个生活场景和产业场景重做一遍。
深燃:
作为一个文科生、没有技术背景,面对AI趋势很焦虑,你有什么建议?
鲍艾乐:
这种焦虑可能不是AI造成的,更多来自于外部变化太多,你对自己职业未来的可预测性降低了。
缓解焦虑的唯一办法是,无论你处在什么行业和岗位,让自己成为相对顶尖的人才。如果跟同行、同龄人相比,你能做到前10%、前15%,那你就不必焦虑,因为无论行业怎么变化,
哪怕AI把整个职业都彻底“打掉”了,那你作为佼佼者,再去换行时,也一定是最先被注意到的。
梁公军:
就像电力的出现,势必要让人类从基础的工作,向更高端的工作岗位去迁移。那AI来了,很多人会想“人去做什么呢?”其实还有很多有温度、有情感、需要创造力的岗位,比如高端服务业里的家庭教师、养老行业等等。
像我使用ChatGPT有半年左右的时间了,我问它一些问题,它能帮我写一份“草稿”,但还需要我再重新梳理,它没办法交付一篇真正高质量的文章。
深燃:
最后用一个来自观众的提问结束今天的直播,现在什么类型的人才是最抢手的?非技术人才怎么成为这样的人?
梁公军:
不要被不同的风吹到不同的方向,一定要把自己人生的“坐标”标记好,
选择一个领域,以十年为周期去积累
,我相信,如果你能成为自己领域或大或小的专家,那所有的新技术都只是你的工具而已。与此同时,保持开放心态,拥抱新的工具、新的技术,把它更多地用到工作中。
鲍艾乐:
第一,无论你处于什么行业,一定要热衷于学习新技术,对
人机交互
、
人工智能
有一些基本认知,能够快速学习。第二,你对自己所在行业的经验是非常宝贵的。无论AI多么聪明,最终还是要应用到真实的世界中,需要服务客户、创造价值,而不是从零创造一个新世界。
不必慌张也不必焦虑,最后的长胜者,一定是拥有相对稳定的心态。
AI大潮必将到来,当它来到你的行业时,考验的是你能不能成为更快、更好应用这个工具的人。
# AIGC行业资讯
# AI
# AIGC
# AI工具
# AI技术
# ChatGPT
# CV
# GPT
# NLP
# OpenAI
# 人工智能
# 人机交互
# 华为
# 大模型
# 微软
# 打工人
# 视频
# 论文
©
版权声明
本文转载自互联网、仅供学习交流,内容版权归原作者所有,如涉作品、版权或其它疑问请联系
AIGC工具导航
或
点击删除
。
上一篇
GPT或被抛弃?国内AI模型只能存活三个?后续AI到底要如何监管?
下一篇
ChatGPT 并不幽默,它的笑话也不是原创
相关文章
ai模型在国内企业的应用场景(人工智能在哪些场景中应用 )
AI写作App哪个好?
撰写论文前言的目标是什么
论文查重的意义
模特的密谋,人工智能在时尚界的崛起
注意事项的标识,确保论文质量与遵守学术规范 在我们的日常生活中,无论是写作、设计还是其他任何形式的创作,我们都需要遵循一些基本的规定和指导原则。同样,当我们进行学术研究,撰写论文时,我们也需要遵循一套
搜索:
DeepSeek满血版
AIGC合成检测平台
领新人体验大礼包
热门文章
免费领取:开发者的大模型快速入门指南+从0到1入门AI大模型
AIGC的“前世今生”——《人工智能生成内容(AIGC)白皮书》解读
AI画服装效果图视频教程
用AI画服装款式图怎么画
热门网址
Bangumi番组计划
即梦Dreamina – 免费
堆友AI免费换肤
海螺AI视频
Civitai社区 – C站
豆包AI助手 – 网页版
Runway
初音的青葱
Janitor AI 角色扮演聊天
海螺AI-MiniMax
讯飞绘镜 – 免费
即梦Dreamina-免费